计划性冥想改善胰腺切除术患者术后结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07608458

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝细胞癌、胰腺癌、胆道肿瘤。主要目的：I. 评估在接受胰腺切除术的患者中实施基于冥想的干预措施的可行性，以招募、保留和参与者对规定模块的依从性为衡量指标。II. 评估围手术期冥想干预对焦虑的影响，以状态-特质焦虑量表（STAI）评分从基线至术后一个月的变化为衡量指标。次要目的：I. 观察冥想干预与健康相关生活质量（HRQOL）结局（疼痛和睡眠质量）从基线至术后一个月变化的关系。方案概要：患者被随机分配至2个组之一。第I组：患者获得Headspace应用程序的使用权限。患者完成正念冥想，包括专注呼吸、觉察思维模式和管理走神，术前3周每日一次（QD），每次10分钟，术后1个月每日两次（BID）。患者在整个研究期间佩戴Garmin活动追踪器。

ARM II：患者在出院时可获得Headspace应用程序的使用权限，并将被告知“Basics”冥想包的可用性。患者在整个研究期间佩戴Garmin活动追踪器。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。