定量磁共振成像预测肝癌切除术后个体肝功能
对于原发性与继发性肝癌患者，术后结局不良的风险以及手术切除作为根治性治疗的获益，需要临床诊疗团队进行审慎评估。手术技术的进步改善了患者结局，但识别哪些个体患者术后肝功能表现不良风险最高仍是一项挑战
基本信息
资源简介
定量磁共振成像预测肝癌切除术后个体肝功能
该数据集围绕肝癌手术前风险评估展开，关注如何利用定量多参数磁共振成像预测患者术后肝脏表现。对于原发性与继发性肝癌患者，术后结局不良的风险以及手术切除作为根治性治疗的获益，需要临床诊疗团队进行审慎评估。尽管手术技术的进步改善了患者结局，但识别哪些个体患者术后肝功能表现不良风险最高仍是一项挑战。相关研究通过多中心观察性临床试验，将未来残肝体积估计与肝实质校正T1值相结合，以反映肝脏健康状态，并纳入143例治疗前患者，旨在为肝癌手术的个性化术前风险评估提供依据。数据集来源于datashare.ed.ac.uk，本站分类为肿瘤/肝癌。
【数据集背景】
肝癌患者是否适合接受手术切除，以及术后是否可能出现不良肝脏表现，是临床决策中的关键问题。手术切除作为根治性治疗手段，其获益需要与术后风险进行权衡。对于原发性肝癌和继发性肝癌患者，临床诊疗团队需要在本前进行审慎评估。然而，即使手术技术不断进步，患者结局有所改善，识别个体患者术后肝功能表现不良风险最高者仍然困难。该数据集对应的研究是一项多中心观察性临床试验，注册号为ClinicalTrials.gov NCT03213314，目标是通过定量多参数磁共振成像评估肝脏健康，从而推动肝癌手术前的个性化风险评估。
【数据内容】
该数据集涉及的核心内容是将未来残肝体积的估计与肝实质的校正T1值相结合，用以表征肝脏健康状态。研究在143例患者接受治疗前进行了相关评估。数据集英文名称为Quantitative magnetic resonance imaging predicts individual future liver performance after liver resection for cancer，本站分类为肿瘤/肝癌。除上述信息外，源站未提供更细粒度的字段、变量列表或样本层级说明。
【采集与来源】
数据来源站为datashare.ed.ac.uk。源站描述指出，该研究为多中心观察性临床试验，临床试验注册号为NCT03213314。研究在143例患者治疗前，结合未来残肝体积估计与肝实质校正T1值，以反映肝脏健康。关于具体采集机构、设备型号、扫描参数、随访时间等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肝癌手术前风险评估相关的研究与分析，尤其是围绕原发性与继发性肝癌患者术后肝脏表现的预测。其潜在用途包括支持个性化术前风险判断，帮助理解未来残肝体积与肝实质校正T1值在评估肝脏健康中的联合作用。由于研究关注手术切除作为根治性治疗的获益与术后不良结局风险之间的平衡，该数据可用于探索定量多参数磁共振成像在肝癌手术决策中的价值。其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据读取方式、预处理流程、模型构建步骤或分析代码等。使用者如需了解如何基于未来残肝体积与校正T1值开展分析，应参考源站提供的原始说明。当前信息仅表明研究将未来残肝体积估计与肝实质校正T1值结合，用于表征143例患者治疗前的肝脏健康状态。
【质量与限制】
该研究为多中心观察性临床试验，样本量为143例患者，评估发生在治疗前。其设计目标是为肝癌手术前的个性化风险评估提供信息。关于数据质量、缺失情况、偏倚控制、外部验证、适用范围限制等，源站未提供。因此，使用该数据集时应关注其观察性研究性质以及源站说明中未覆盖的潜在限制。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。使用者应访问datashare.ed.ac.uk获取正式的引用要求和许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3716
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
对于原发性和继发性肝癌患者，术后不良结局的风险以及手术切除作为治愈性疗法的获益，需要临床诊疗团队进行审慎评估。手术技术的进步改善了患者结局，但识别哪些个体患者术后肝功能不良风险最高仍是一项挑战。在此，我们报告一项多中心观察性临床试验（ClinicalTrials.gov NCT03213314）的结果，该试验旨在通过定量多参数磁共振成像（MRI）评估肝脏健康状况，为肝癌手术的个性化术前风险评估提供依据。我们将未来残肝体积（FLR）的估算与肝实质校正T1（cT1）相结合，作为肝脏健康状况的代表指标，在143例患者治疗前进行了评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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