肝细胞癌患者生活质量数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肝细胞癌患者的生活质量评估。源站描述指出肝细胞癌是全球第六常见癌症及第二大致死癌症,即使根治性治疗后预后仍差,体能状态与长期生存和预后相关,是BCLC分期系统的重要因素

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表格预测Hepatocellular Carcinoma
Quality of Life in Patients With Hepatocellular Carcinoma

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

肝细胞癌患者生活质量数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肝细胞癌患者的生活质量评估。源站描述指出肝细胞癌是全球第六常见癌症及第二大致死癌症,即使根治性治疗后预后仍差,体能状态与长期生存和预后相关,是BCLC分期系统的重要因素。近年来癌症患者健康相关生活质量(HRQL)研究进展,常用FACT-G和EORTC QLQ-C30量表评估,但二者主要针对一般癌症,肝细胞癌特异性工具尚待明确。数据可用于分析生活质量与预后关系,支持预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肝细胞癌。肝细胞癌(HCC)是全球第六常见癌症,也是全球癌症相关死亡的第二大原因。尽管HCC治疗近期取得进展,但即使经过根治性治疗,HCC的预后仍然较差。体能状态已被证明与HCC患者的长期生存和预后相关,并且是巴塞罗那临床肝癌(BCLC)分期系统中的重要因素之一。近年来,癌症患者健康相关生活质量(HRQL)的研究取得了进展。评估癌症患者HRQL最广泛使用的调查是癌症治疗功能评估-通用版(FACT-G)和欧洲癌症研究与治疗组织(EORTC)生活质量问卷(QLQ)-C30。由于这两者主要涉及一般癌症,HCC特异性

【主题与分类】

主题标签:Hepatocellular Carcinoma。本站分类:肿瘤/肝癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02420678

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02420678

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:肝细胞癌。肝细胞癌(HCC)是全球第六大常见癌症,也是癌症相关死亡的第二大原因。尽管近年来HCC的治疗取得了进展,但即使在根治性治疗后,HCC的预后仍然较差。体能状态已被证明与HCC患者的长期生存和预后相关,并且是巴塞罗那临床肝癌(BCLC)分期系统中的重要因素之一。近年来,关于癌症患者健康相关生活质量(HRQL)的研究取得了进展。用于评估癌症患者HRQL的最广泛使用的调查工具是癌症治疗功能评估-通用版(FACT-G)和欧洲癌症研究与治疗组织(EORTC)生活质量问卷(QLQ)-C30。由于这两者主要针对一般癌症,因此开发了HCC特异性调查工具。FACT-Hep问卷包含45个条目,专门针对肝胆癌患者。EORTC QLQ-肝细胞癌18(HCC 18)是一个包含18个条目的问卷,设计用于与EORTC QLQ-C30联合应用于HCC患者。

18条目的美国国家综合癌症网络(NCCN)-FACT肝胆胰症状指数(NFHSI-18)是专门针对晚期肝胆胰癌症的问卷。然而,关于将健康相关生活质量(HRQL)作为肝细胞癌(HCC)分期系统中的预后变量是否合适,目前尚无共识。此外,关于HCC患者HRQL对长期结局影响的信息有限。因此,在本研究中,研究人员将通过检验FACT-Hep、EORTC QLQ-HCC18和NFHSI-18的信度和临床效度,探讨HRQL能否成为HCC分期系统中的重要因素。其次,研究者将评估HRQL与治疗效果、复发及生存结局的关系。最后,研究者将为HCC患者推荐合适的问卷模块。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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