乙型/丙型肝炎患者预后前瞻性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05102838

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乙型肝炎、丙型肝炎。乙型肝炎（HBV）和丙型肝炎（HCV）在世界各地流行，严重威胁公共卫生。据调查，我国约有9300万慢性HBV感染者和1000万慢性HCV感染者，分别占全球HBV和HCV感染者的36.19%和14.08%。慢性HBV和HCV感染是肝硬化和肝癌的主要原因，给国民经济带来巨大负担。2016年，世界卫生组织（WHO）提出到2030年消除病毒性肝炎对公共卫生的威胁的目标，包括病毒性肝炎90%的诊断率、80%的治疗率和90%的治愈率，以减少65%的病毒性肝炎相关死亡和减轻疾病负担。然而，目前我国慢性HBV的诊断率为18.7%，治疗率为10.8%，慢性HCV的诊断率为30%，治疗率为9%，与WHO提出的目标仍有较大差距。因此，对我国而言，消除病毒性肝炎仍是一个需要长期面对的公共卫生问题。

本研究旨在对海南省儋州市的HBV和HCV患者进行筛查和随访，以了解HBV/HCV患者的流行病学特征和长期预后。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。