非肝硬化肝癌中Alpha-1抗胰蛋白酶缺乏症的患病率
条件：非肝硬化肝脏上确诊HCC患者的回顾性队列。将在一个由71名患者组成的法国队列中，使用多重数字PCR（dPCR）系统鉴定两种最常见的致病性AATD变异PiS和PiZ，这些患者是在无已知HCC风险因素的情况下于非肝硬化肝脏发生HCC
基本信息
资源简介
非肝硬化肝癌中Alpha-1抗胰蛋白酶缺乏症的患病率
该数据集聚焦于非肝硬化肝脏背景下肝细胞癌（HCC）患者中α-1抗胰蛋白酶缺乏症（AATD）的患病情况，属于肿瘤/肝癌领域。其核心设计为一项回顾性队列研究，纳入法国队列中71名在非肝硬化肝脏上发生HCC且无已知HCC风险因素的患者，旨在通过多重数字PCR（dPCR）系统鉴定两种最常见的致病性AATD变异——PiS和PiZ。数据集来源于clinicaltrials.gov，主题标签为“Retrospective Cohort of Patients Diagnosed With HCC on Non-Cirrhotic Liver”。整体而言，该数据集提供了在特定肝癌亚群中探索遗传易感因素的研究框架，但具体数据字段、变量结构及统计结果需以源站实际发布内容为准。
【数据集背景】
肝细胞癌通常发生于肝硬化背景，但在部分患者中，HCC可在非肝硬化肝脏上发生，且缺乏已知风险因素，这提示可能存在其他遗传或分子机制参与致癌过程。α-1抗胰蛋白酶缺乏症是一种遗传性疾病，其两种最常见的致病性变异PiS和PiZ可能与该类HCC的发生相关。该数据集正是针对这一临床与分子流行病学问题而建立，聚焦于法国队列中非肝硬化肝脏HCC患者，试图通过检测AATD变异来揭示其患病情况。源站描述明确指出，研究对象为“Retrospective Cohort of Patients Diagnosed With HCC on Non-Cirrhotic Liver”，即非肝硬化肝脏上确诊HCC患者的回顾性队列。
【数据内容】
该数据集的核心内容涉及在71名法国患者中，使用多重数字PCR（dPCR）系统鉴定两种最常见的致病性AATD变异，即PiS和PiZ。这些患者均是在非肝硬化肝脏上发生HCC，且没有已知的HCC风险因素。数据集的主题标签为“Retrospective Cohort of Patients Diagnosed With HCC on Non-Cirrhotic Liver”，表明其内容围绕该特定队列的回顾性数据展开。关于具体的变量列表、检测结果数值、基因型分布频率、临床人口学特征等详细数据字段，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于肿瘤/肝癌分类。其采集方式为回顾性队列研究，样本来自法国队列，共71名患者。检测方法为多重数字PCR（dPCR）系统，用于识别PiS和PiZ两种AATD变异。源站描述中提及“Conditions: Retrospective Cohort of Patients Diagnosed With HCC on Non-Cirrhotic Liver”，进一步明确了研究条件与队列定义。关于具体的采集时间范围、随访周期、数据收集流程、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究非肝硬化肝脏HCC患者中AATD变异（特别是PiS和PiZ）的患病情况，可用于探索遗传易感因素在无已知风险因素HCC发生中的潜在作用。其回顾性队列设计适合进行患病率估计、变异携带者识别以及后续的关联分析。此外，该数据集也可为肝癌分子流行病学、遗传性肝病与肿瘤交叉领域的研究提供参考。但具体适用场景需结合源站实际发布的数据结构与变量定义，源站未提供更详细的适用说明。
【使用方法】
该数据集的使用需基于clinicaltrials.gov源站提供的访问方式与数据格式。由于源站未提供具体的数据下载链接、文件格式、变量编码手册或分析代码，因此无法进一步说明操作步骤。使用者应直接参考源站描述，了解其回顾性队列设计、dPCR检测方法及目标变异。源站未提供关于数据提取、清洗、统计分析方法或软件工具的具体指导。
【质量与限制】
该数据集基于法国队列的71名患者，样本量相对有限，可能影响统计效能与结果外推。其回顾性设计可能存在选择偏倚或信息偏倚。检测方法为多重数字PCR，针对PiS和PiZ两种变异，但未涵盖其他罕见AATD变异。此外，研究对象限定为无已知HCC风险因素的非肝硬化肝脏HCC患者，因此结论可能不适用于其他HCC人群。源站未提供关于数据完整性、缺失值处理、质量控制措施或验证结果的具体信息。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，引用时应遵循源站的相关规定。关于具体的引用格式、许可协议、使用限制或数据共享政策，源站未提供。使用者需直接查阅clinicaltrials.gov上该数据集的官方页面以获取准确的引用与许可信息。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07145385
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：非肝硬化肝脏上诊断为HCC患者的回顾性队列。将使用多重数字PCR（dPCR）系统，在一个由71名患者组成的法国队列中鉴定两种最常见的致病性AATD变异体PiS和PiZ，这些患者在无已知HCC风险因素的非肝硬化肝脏上发生了HCC。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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