术前3D磁共振弹性成像预测肝切除术患者手术风险
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肝癌、肝细胞癌、肝内胆管细胞癌及转移性肝细胞癌患者。其核心目标是开发基于3D磁共振弹性成像(3D-MRE)的无创功能性方法,用于术前评估区域肝脏功能储备,并评价其预测肝细胞癌患者接受肝切除术后手术风险及术后肝衰竭的能力

基本信息
资源简介
术前3D磁共振弹性成像预测肝切除术患者手术风险
该数据集聚焦于肝癌及相关肝脏恶性肿瘤患者在接受肝切除术前的功能评估问题,核心在于探索一种基于三维磁共振弹性成像(3D-MRE)的无创功能性方法。其目标人群涵盖肝细胞癌、肝内胆管细胞癌以及转移性肝细胞癌患者。数据集来源于clinicaltrials.gov,整体定位属于肿瘤/肝癌领域。研究试图解决肝切除术前如何准确、安全地评估区域肝脏功能这一重要且尚未解决的问题,并进一步评价所开发方法在预测手术风险及术后肝衰竭方面的能力。整体而言,该数据集围绕术前区域肝脏功能储备的无创评估与手术风险预测展开,具有明确的临床问题导向。
【数据集背景】
肝切除是肝细胞癌等肝脏恶性肿瘤的重要治疗手段之一,但术前如何准确、安全地评估区域肝脏功能,始终是外科管理中的一个重要未解难题。传统的评估方式可能难以满足对区域肝功能储备进行精细、无创判断的需求。该数据集所对应的研究计划,正是针对这一临床痛点,尝试开发一种非侵入性的、基于功能性3D-MRE的方法,用于术前区域肝脏功能储备评估。其关注的核心疾病包括肝细胞癌、肝内胆管细胞癌和转移性肝细胞癌,目标是通过影像功能学手段提升术前风险评估的准确性,并预测患者接受肝切除术后发生手术风险及术后肝衰竭的可能性。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括肝细胞癌、肝内胆管细胞癌、转移性肝细胞癌等。其内容围绕3D-MRE这一功能性磁共振弹性成像方法展开,旨在形成术前区域肝脏功能储备的评估手段,并评价其预测手术风险与术后肝衰竭的能力。关于具体样本量、影像参数、随访指标、变量字段、数据格式等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。其涉及的疾病条件包括肝细胞癌、肝内胆管细胞癌和转移性肝细胞癌。研究计划开发基于3D-MRE的无创功能性方法,用于术前区域肝脏功能储备评估,并评估其预测肝细胞癌患者接受肝切除术后手术风险及术后肝衰竭的能力。关于具体的采集机构、采集时间、采集地点、纳入排除标准、扫描设备型号及序列参数等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕肝癌患者肝切除术前评估的研究与临床应用探索,尤其是利用3D-MRE进行无创区域肝脏功能储备评估,并进一步预测手术风险和术后肝衰竭。其潜在应用方向包括术前风险分层、手术决策支持以及术后肝衰竭风险预判。关于具体的使用场景限制、适用人群的进一步细分、临床落地流程等,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用方法、访问方式、处理流程或分析指南。该数据集所对应的研究目标为开发基于3D-MRE的无创功能性评估方法,并评价其预测能力,但关于如何调用数据、如何建模、如何验证等操作层面的说明,源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、标注准确性、样本代表性、偏倚控制或验证结果等方面的具体信息。该数据集所对应的研究尚处于计划开发与评价阶段,其方法在预测手术风险及术后肝衰竭方面的实际性能,源站未提供相关结论。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可协议、使用条款或数据共享限制等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07704203
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肝癌、肝细胞癌、肝内胆管细胞癌、转移性肝细胞癌。如何准确、安全地评估肝切除术前区域肝功能,仍是肝细胞癌(HCC)外科治疗中一个重要的未解决问题。我们计划开发一种基于功能性3D-MRE的无创方法,用于术前区域肝脏功能储备评估,并评估其预测接受肝切除术的HCC患者手术风险和术后肝衰竭的能力。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




