光子放疗联合Tremelimumab/Durvalumab治疗BCLC B期和C期HCC

源站描述指出,Tremelimumab联合Durvalumab(STRIDE方案)虽为不可切除HCC的一线获批疗法,但客观缓解率仅20.1%;放疗能有效控制局部实体瘤,是HCC治疗的重要组成部分,临床前研究显示放疗联合PD-L1/PD-1阻断可促进免疫原性细胞死亡并增强树突状细胞抗原呈递,加入CTL

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其他HCC - Hepatocellular CarcinomaTremelimumabDurvalumabRadiotherapy
Photon Radiotherapy Plus Tremelimumab/Durvalumab for BCLC Stage B and C HCC

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

光子放疗联合Tremelimumab/Durvalumab治疗BCLC B期和C期HCC

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦光子放疗联合Tremelimumab/Durvalumab治疗BCLC B期和C期肝细胞癌(HCC)。源站描述指出,Tremelimumab联合Durvalumab(STRIDE方案)虽为不可切除HCC的一线获批疗法,但客观缓解率仅20.1%;放疗能有效控制局部实体瘤,是HCC治疗的重要组成部分,临床前研究显示放疗联合PD-L1/PD-1阻断可促进免疫原性细胞死亡并增强树突状细胞抗原呈递,加入CTLA-4抑制可进一步增强放疗后的抗原交叉致敏。该数据可用于肿瘤免疫联合放疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HCC - 肝细胞癌、Tremelimumab、Durvalumab、放疗。Tremelimumab联合Durvalumab(STRIDE方案)是获批用于不可切除肝细胞癌(HCC)的一线疗法;然而,其疗效有限,客观缓解率(ORR)仅为20.1%。放疗(RT)在控制局部实体瘤方面非常有效,已成为不可切除HCC治疗方案中不可或缺的组成部分。临床前研究表明,将RT与PD-L1/PD-1阻断联合可促进免疫原性细胞死亡,并增强树突状细胞的抗原呈递,从而在小鼠模型中增强全身性T细胞介导的抗肿瘤反应。加入CTLA-4抑制可进一步增强RT后的抗原交叉致敏。近期回顾性数据也表明,将RT与免疫肿瘤药物联合与

【主题与分类】

主题标签:HCC - Hepatocellular Carcinoma、Tremelimumab、Durvalumab、Radiotherapy。本站分类:肿瘤/肝癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06999707

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数据说明

疾病:HCC - 肝细胞癌、Tremelimumab、Durvalumab、放疗。Tremelimumab联合Durvalumab(STRIDE方案)是获批用于不可切除肝细胞癌(HCC)的一线疗法;然而,其疗效有限,客观缓解率(ORR)仅为20.1%。放疗(RT)在控制局部实体瘤方面非常有效,已成为不可切除HCC治疗方案的重要组成部分。临床前研究表明,将RT与PD-L1/PD-1阻断联合可促进免疫原性细胞死亡,并增强树突状细胞的抗原呈递,从而在小鼠模型中增强全身性T细胞介导的抗肿瘤反应。加入CTLA-4抑制可进一步增强RT后的抗原交叉致敏。近期回顾性数据还表明,与单纯RT或免疫治疗相比,将RT与免疫肿瘤药物联合与改善总生存期和延长至进展时间相关。然而,将RT与Tremelimumab和Durvalumab联合的临床获益和免疫学影响尚未在不可切除HCC的前瞻性临床试验中进行评估。

这项II期单臂临床试验旨在评估质子放疗联合tremelimumab和durvalumab治疗不可切除肝细胞癌患者的安全性、疗效及免疫学效应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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