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创建/更新时间

2026-10-24

资源简介

PEARL试验：部分TACE联合Lenvatinib增强不可切除HCC抗肿瘤应答

PEARL试验数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦不可切除肝细胞癌（HCC）的临床研究，主题标签为Hepatocellular Carcinoma，本站归类于肿瘤/肝癌方向。该试验全称为“PEARL Trial: Partial TACE Enhancing Anti-tumor Response With Lenvatinib in Unresectable HCC”，其核心设计是评估部分经导管动脉化疗栓塞（TACE）联合Lenvatinib增强抗肿瘤应答的效果。数据集围绕该试验的研究目标与终点指标组织信息，涵盖疗效评价、安全性观察及探索性生物标志物分析等多个层面，可为肝癌介入联合靶向治疗方向的研究者提供结构化的试验信息参考。

【数据集背景】

肝细胞癌是常见的原发性肝癌类型，部分患者确诊时已失去手术切除机会，不可切除HCC的治疗因此成为临床研究的重要方向。PEARL试验正是在这一背景下开展，探索部分TACE与Lenvatinib联合方案能否增强抗肿瘤应答。该数据集即围绕这一试验构建，服务于对不可切除HCC联合治疗策略的了解与二次研究。

【数据内容】

数据集内容对应PEARL试验的主要终点、次要终点与探索性终点。主要终点为按mRECIST评价的1年无进展生存期（PFS）。次要终点包括：1年总生存期（OS）；按RECIST v1.1与mRECIST评价的客观缓解率（ORR）和疾病控制率（DCR）；治疗后30天内肝功能失代偿的发生率，其定义包括胆红素>3 mg/dL、新发或加重的腹水、或肝性脑病；以及缓解持续时间（DOR）。探索性终点包括缓解深度（DpR），以及通过多参数流式细胞术与单细胞RNA测序评估的免疫谱相对基线的变化。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov，对应PEARL试验的注册信息。源站描述中列出的研究条件为Hepatocellular Carcinoma。除上述来源信息外，具体的采集流程、时间范围与样本量等细节源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于不可切除肝细胞癌联合治疗研究方向的参考，例如了解部分TACE联合Lenvatinib试验的终点设置与评价标准，比较RECIST v1.1与mRECIST在疗效评价中的使用，关注治疗后肝功能失代偿等安全性指标的定义方式，以及参考免疫谱变化的探索性分析思路。

【使用方法】

使用时可依据主要终点、次要终点与探索性终点的分层结构组织分析框架，注意区分不同疗效评价标准（RECIST v1.1与mRECIST）对应的指标，并留意肝功能失代偿的判定阈值与时间窗（治疗后30天内）。涉及免疫谱分析时，需结合多参数流式细胞术与单细胞RNA测序两类方法理解其探索性质。具体的数据访问方式与使用协议源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自试验注册描述，属于研究设计与终点层面的说明，并非完整的个体患者数据。源站未提供样本量、随访时长、统计分析方法及结果数据，因此不宜据此对疗效或安全性作出结论。各项终点指标的实际测量质量与数据完整性源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源站为clinicaltrials.gov，引用时应注明该来源及试验全称。具体的许可条款与使用限制源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07827807

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07827807

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：肝细胞癌。主要目标：- 根据mRECIST评估的1年无进展生存期（PFS）次要目标：* 1年总生存期（OS）* 根据RECIST v1.1和mRECIST评估的客观缓解率（ORR）和疾病控制率（DCR）* 治疗后30天内肝功能失代偿的发生率（定义为：胆红素>3 mg/dL，新发或加重的腹水，或肝性脑病）* 缓解持续时间（DOR）探索性终点：* 缓解深度（DpR）* 从基线开始的免疫特征变化（通过多参数流式细胞术和单细胞RNA测序评估）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别