肝脏手术中卫生支出的优化
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肝脏手术中的卫生支出优化，覆盖肝细胞癌、肝门部胆管癌、肝内胆管癌和肝转移瘤等病种
基本信息
资源简介
肝脏手术中卫生支出的优化
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肝脏手术中的卫生支出优化，覆盖肝细胞癌、肝门部胆管癌、肝内胆管癌和肝转移瘤等病种。源站描述指出，医生需在提升医疗安全与控制医疗成本之间取得平衡，而现有科学建议缺乏影响分析验证、行政框架下采集的临床数据可靠性不足、外科领域的评价指标常不相关且不清晰。该数据可用于分析医疗质量与费用控制的关系，支持对手术实践评估及卫生支出优化方向的预测性研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：肝细胞癌、肝门部胆管癌、肝内胆管癌、肝转移瘤。医生被期望具备的一个新维度是，一方面提高医疗安全性，另一方面控制医疗成本。帮助他们做到这一点的关键措施包括：发布国家建议、评估实际实践以及激励活动。国际范围内近期且一致的数据表明： 医疗质量与安全在初步改善后将陷入停滞 科学建议很少经过影响分析验证，且未被应用 在行政框架内收集的临床数据不可靠且过于笼统 评估，尤其是在外科领域，基于有时不相关且常常不清晰的指标
【主题与分类】
主题标签：Hepatocellular Carcinoma、Hilar Cholangiocarcinoma、Intra Hepatic Cholangiocarcinoma、Liver Metastasis。本站分类：肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01715402
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01715402
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病情况：肝细胞癌、肝门部胆管癌、肝内胆管癌、肝转移瘤。医生应具备的一项新层面的能力是，一方面提高医疗安全，另一方面控制医疗成本。有助于实现这些目标的关键措施包括：发布国家层面的建议、评估实际临床实践以及激励相关活动。国际上近期一致的数据表明：* 医疗质量与安全在初步改善后将陷入停滞 * 科学建议很少经过影响分析验证，且未得到应用 * 在行政框架内收集的临床数据不可靠且过于笼统 * 评估，尤其是在外科领域，所依据的指标有时不相关且往往不明确
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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