Nivolumab联合氟尿嘧啶与干扰素α2b治疗不可切除纤维板层癌

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦不可切除纤维板层肝细胞癌(FLHCC)及AJCC v8 III至IV期肝细胞癌患者,评估Nivolumab联合氟尿嘧啶(5-FU)与重组干扰素α2b样蛋白(IFN-alpha2b)方案的安全性与耐受性,并以RECIST 1.1标准估计客观缓解率(

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蛋白质预测Unresectable Fibrolamellar Carcinoma
Nivolumab, Fluorouracil, and Interferon Alpha 2B for the Treatment of Unresectable Fibrolamellar Cancer

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

Nivolumab联合氟尿嘧啶与干扰素α2b治疗不可切除纤维板层癌

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦不可切除纤维板层肝细胞癌(FLHCC)及AJCC v8 III至IV期肝细胞癌患者,评估Nivolumab联合氟尿嘧啶(5-FU)与重组干扰素α2b样蛋白(IFN-alpha2b)方案的安全性与耐受性,并以RECIST 1.1标准估计客观缓解率(ORR)和无进展生存期(PFS)。数据可用于肿瘤治疗反应与生存结局的预测建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:AJCC v8 III期肝细胞癌、AJCC v8 IIIA期肝细胞癌、AJCC v8 IIIB期肝细胞癌、AJCC v8 IV期肝细胞癌、AJCC v8 IVA期肝细胞癌、AJCC v8 IVB期肝细胞癌、不可切除纤维板层癌。主要目的:I. 在姑息性全身治疗和活检前治疗的背景下,评估Nivolumab + 氟尿嘧啶(5-FU)+ 重组干扰素α2b样蛋白(IFN-alpha2b)治疗不可切除纤维板层肝细胞癌(FLHCC)患者的安全性和耐受性。次要目的:I. 根据实体瘤疗效评价标准(RECIST)1.1标准,通过估计客观缓解率(ORR)和无进展生存期(PFS),评估Nivolumab + 5-FU + IFN-alpha2b治疗不可切除FLHCC患者的疗效。

【主题与分类】

主题标签:Unresectable Fibrolamellar Carcinoma。本站分类:肿瘤/肝癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04380545

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件:III期肝细胞癌(AJCC第8版)、IIIA期肝细胞癌(AJCC第8版)、IIIB期肝细胞癌(AJCC第8版)、IV期肝细胞癌(AJCC第8版)、IVA期肝细胞癌(AJCC第8版)、IVB期肝细胞癌(AJCC第8版)、不可切除的纤维板层型癌。

主要目的:I. 在姑息性全身治疗及活检前治疗的背景下,评估纳武利尤单抗+氟尿嘧啶(5-FU)+重组干扰素α2b样蛋白(IFN-α2b)联合治疗不可切除纤维板层型肝细胞癌(FLHCC)患者的安全性和耐受性。

次要目的:I. 通过根据实体瘤疗效评价标准(RECIST)1.1版评估总缓解率(ORR)和无进展生存期(PFS),并将这些率与我们已发表数据中的历史对照进行比较,来评估纳武利尤单抗+5-FU+IFN-α2b联合治疗不可切除FLHCC患者的疗效。

探索性目的:I. 评估纳武利尤单抗+5-FU+IFN-α2b治疗前后肿瘤组织及外周血中的免疫学/生物标志物变化。II.

探讨这些生物标志物指标与抗肿瘤反应及由德克萨斯大学MD安德森癌症中心(MD安德森)诊断影像科评估的免疫相关反应标准(irRC)之间是否存在任何潜在关联。大纲:患者在第1-7天和第15-21天连续静脉注射(IV)氟尿嘧啶,并在第1、3、5、15、17和19天皮下注射(SC)重组干扰素α2b样蛋白。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每28天重复治疗,共2个周期。从第3周期开始,患者在第1天接受纳武利尤单抗静脉输注30分钟,第1-7天和第15-21天连续静脉注射氟尿嘧啶,以及在第1、3、5、15、17和19天皮下注射重组干扰素α2b样蛋白干扰素α2b。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每28天重复周期,最长可达2年。完成研究治疗后,对患者进行30天随访,之后每12周随访一次,持续6年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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