多分析物血液检测临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05199259

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝硬化、肝癌、HCC、肝细胞癌。本研究涉及收集接受肝细胞癌（HCC）监测的参与者的全血和血清样本。参与者将分为两大组：诊断为HCC的受试者（HCC阳性组）和未患HCC的受试者（HCC阴性组）。HCC阴性组将根据是否通过CT或MRI检查确定无HCC进一步分为两个亚组（亚组1）或通过超声确定（亚组2）。仅亚组2的参与者将在入组后约6个月（5至9个月之间）接受确认性超声检查，以确认无HCC（6个月访视）。由于腹部超声检测HCC病灶的敏感性较低，因此需要进行这项额外的影像学研究。将根据参与者的病史和记录对其进行资格筛选，以确定是否符合参与研究的条件。

近期经确诊的肝细胞癌（HCC）患者（入组前6个月内确诊），其血液样本采集可用于评估表观基因组学和蛋白质生物标志物以检测HCC诊断。此类患者的入组方式应确保病例能代表美国监测人群中主要的肝脏疾病病因。具体而言，将选择以下肝硬化病因：* 酒精性脂肪性肝炎（ASH）；* 乙型肝炎病毒（HBV）；* 丙型肝炎病毒（HCV）；* 非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）；* 其他导致肝硬化的遗传性疾病（如血色病）。这些血液样本将用于开展多项研究，以确定所选DNA甲基化和蛋白质标志物在肝癌诊断测试中的效用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。