乙型和/或丙型肝炎伴或不伴HIV感染者的肝病长期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01350648

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：乙型肝炎、丙型肝炎、HIV-HCV合并感染。慢性病毒性肝炎是影响全球数百万人的重大健康问题。免疫抑制人群，尤其是HIV感染者，仍面临特殊风险，且肝细胞癌（HCC）的发病率在美国及全球范围内呈上升趋势，肝硬化患者中发病率较高，HCC是美国第十大常见死因。HIV-肝炎合并感染之所以成为难题，在于HIV患者目前通过高效抗逆转录病毒治疗（HAART）存活时间更长。合并HBV和/或HCV感染者进展为肝硬化和肝衰竭的速度更快。在病毒性肝炎有效治疗的背景下，仍需进一步研究晚期肝病患者的流行病学、最佳筛查方案及新的治疗手段。拟开展研究的主要目标是描述合并及不合并HIV感染者的病毒性肝病特征及其自然病程的影响因素，重点关注居住在华盛顿哥伦比亚特区大都市区的人群。

该队列旨在研究与肝病相关的研究问题，以及利用基因组学、蛋白质组学和免疫学疾病模型研究疾病发病机制。次要目标包括研究HIV感染者中HBV和HCV疾病进展的免疫发病机制。此外，这是一个宝贵的机会，可用于确定肝细胞癌发生的患病率及相关危险因素、DAAs清除HCV后的长期影响，以及用于诊断和结局的生物标志物谱。而且，该队列还将作为筛选方案，为新型HBV和HCV治疗试验选择合适参与者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。