基于索非布韦治疗的慢性丙型肝炎患者长期结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03042520

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝纤维化、肝细胞癌、冷球蛋白血症、代谢性疾病、糖尿病。主要终点：评估慢性丙型肝炎（CHC）患者接受基于索非布韦的治疗后长期无事件效果，即无主要肝脏事件（包括肝细胞癌、伴腹水的失代偿、静脉曲张出血、肝性脑病和肝脏相关死亡）生存情况。次要终点：1. 评估CHC患者接受基于索非布韦的治疗后肝纤维化的进展或消退。2. 评估接受基于索非布韦的治疗后获得持续病毒学应答（SVR）的患者SVR的持久性。3. 评估基于索非布韦的治疗对该队列肝外表现的长期影响。项目包括混合型冷球蛋白血症、慢性肾脏病、胰岛素抵抗、糖尿病状态、心血管事件和血脂异常。4. 评估基于索非布韦的治疗对该队列生活质量的长期影响。研究设计：前瞻性、纵向观察性研究。研究程序：将纳入母研究中接受基于索非布韦的直接抗病毒药物（DAAs）治疗的共200例患者，随访长达5年。

他们的血清学、影像学检查及疾病状态描述将被前瞻性记录，以展示基于索非布韦治疗的长期效果。疾病表现将具体分为：1. 主要肝脏并发症，如肝纤维化、肝脏恶性肿瘤、伴有腹水的肝功能失代偿、肝性脑病及静脉曲张出血，以及肝脏相关死亡。2. 生活质量，肝外症状如冷球蛋白血症、糖尿病、胰岛素抵抗、血脂谱、肾功能不全及其他非肝脏疾病和恶性肿瘤。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。