HALT-C持续病毒学应答者长期随访数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦慢性丙型肝炎治疗中达到持续病毒学应答者的长期随访。受试者来自多中心HALT-C临床试验，返回单一诊所访视以评估是否发生腹水、静脉曲张出血、肝性脑病等失代偿事件或肝细胞癌
基本信息
资源简介
HALT-C持续病毒学应答者长期随访数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦慢性丙型肝炎治疗中达到持续病毒学应答者的长期随访。受试者来自多中心HALT-C临床试验，返回单一诊所访视以评估是否发生腹水、静脉曲张出血、肝性脑病等失代偿事件或肝细胞癌。数据将汇总自10个临床中心，并与年龄性别匹配的无应答对照组比较，可用于分析持续病毒学应答者的长期结局及失代偿事件与肝癌发生风险（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Hepatitis C、Hepatocellular Carcinoma、Ascites、Variceal Hemorrhage、Death。在参与多中心HALT-C慢性丙型肝炎治疗临床试验期间达到持续病毒学应答的受试者，正被邀请返回进行一次单一诊所访视，以评估是否发生任何失代偿事件（例如腹水、静脉曲张出血、肝性脑病）或肝细胞癌。能够且愿意返回NIH的受试者将接受标准临床检查、问卷和肝脏超声检查，以评估其丙型肝炎状况。数据将从所有10个临床中心汇总，进行分析，并与参与HALT-C试验的年龄和性别匹配的无应答受试者对照组进行比较。一个数据协调中心（New England Research Institutes）将进行
【主题与分类】
主题标签：Hepatitis C、Hepatocellular Carcinoma、Ascites、Variceal Hemorrhage、Death。本站分类：肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00825877
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00825877
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：丙型肝炎、肝细胞癌、腹水、静脉曲张出血、死亡。已邀请在参与多中心HALT-C慢性丙型肝炎治疗临床试验期间获得持续病毒学应答的受试者返回进行一次门诊访视，以评估是否发生任何失代偿事件（如腹水、静脉曲张出血、肝性脑病）或肝细胞癌。能够且愿意返回NIH的受试者将接受标准临床检查、问卷调查及肝脏超声检查，以评估其丙型肝炎状况。数据将从全部10个临床中心汇总，进行分析，并与参与HALT-C试验的年龄和性别匹配的无应答者对照组进行比较。数据协调中心（新英格兰研究所）将进行数据分析。这将是一项描述性自然史研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
