肝病与其他系统性疾病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04525833

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝病、人类、进展、癌变、脂肪肝、丙型肝炎、乙型肝炎、肝细胞癌。未来几十年，全球人口将持续老龄化。即便在老龄化背景下，保持人们健康的关键要素之一是预防慢性疾病的进展并减少相关并发症。大约80%的老年人至少患有一种慢性病，而50%的老年人至少患有两种慢性疾病。必须努力寻找预防或降低慢性病及伤害风险的策略，并广泛实施有效的干预措施。由于肝脏是人体内最大的实体器官，具有多种功能，包括营养、代谢、蛋白质和生化物质合成以及解毒，其功能对于维持机体稳态至关重要。肝功能受损可能导致身体其他系统功能障碍，甚至使其停止运作。因此，更深入地了解肝脏疾病的发病机制不仅是医学科学的关键问题，还可能以多种方式影响其他身体系统的总体健康和疾病状况。

最终，在全球范围内造成了重大的公共卫生和经济损失。然而，肝脏疾病对其他系统性疾病的发展、治疗及预后的影响及其相互作用，或反之，仍很大程度上未知。近期研究已证实糖尿病与肝脏疾病之间的相互作用，并暗示糖尿病可能对肝病进展、治疗结果及肝癌发生具有恶化效应。这些证据不仅证实了更深入理解肝脏与其他疾病间相互作用的必要性，也证明了更广泛探索肝脏疾病与其他系统性疾病之间相互作用的合理性。在本研究中，研究者旨在通过回顾性[……]

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。