LARP1 驱动 MASH 小鼠模型从脂肪变性向肝细胞癌进展
本数据集为批量 RNA 测序数据,来源于 LARP1 过表达肝癌细胞及 Larp1 沉默的 Mat1a 敲除小鼠模型,聚焦 RNA 结合蛋白 LARP1 在 MASLD 向 HCC 进展中的作用

基本信息
资源简介
LARP1 驱动 MASH 小鼠模型从脂肪变性向肝细胞癌进展
LARP1 drives steatosis to hepatocellular carcinoma progression in MASH mouse models
本数据集为批量 RNA 测序数据,来源于 LARP1 过表达肝癌细胞及 Larp1 沉默的 Mat1a 敲除小鼠模型,聚焦 RNA 结合蛋白 LARP1 在 MASLD 向 HCC 进展中的作用。研究显示 LARP1 调控过氧化物酶体 β-氧化(SIRT5)、有氧糖酵解(c-MYC)及氧化磷酸化/线粒体核糖体蛋白(MRPL13、MRPL50、MRPL59)等关键代谢通路相关 mRNA。数据可用于探索 MASH 阶段 LARP1 诱导机制及其驱动肝癌进展的分子基础(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:本研究聚焦 RNA 结合蛋白 La-related protein 1(LARP1)在代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)进展中的作用。S-腺苷甲硫氨酸(SAMe)合成酶甲硫氨酸腺苷转移酶 1A 的敲除小鼠模型(Mat1a-KO)自发形成 MASH 并进展为 HCC。我们发现 LARP1 在 Mat1a KO 的 MASH 阶段被强烈诱导(Ramani 2022, PMC8766892)。来自 LARP1 过表达肝癌细胞和 Larp1 沉默的 Mat1a KO 的 RNA 测序显示,LARP1 调控控制关键代谢通路的 mRNA,包括过氧化物酶体 β-氧化(Sirtuin 5, SIRT5)、有氧糖酵解(c-MYC)和氧化磷酸化/线粒体核糖体蛋白(MRPL13, MRPL50, MRPL59)。本数据集是上述研究的批量 RNA 测序数据。我们从 RNA s
【主题与分类】
主题标签:Liver diseases、RNA binding proteins、Metabolic syndrome。本站分类:肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A3f331d89061559815ad2525342161d09e0fff2c080494819df783b2bc91c6896
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景:本研究聚焦于RNA结合蛋白La相关蛋白1(LARP1)在代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)进展中的作用。S-腺苷甲硫氨酸(SAMe)合成酶——甲硫氨酸腺苷转移酶1A的基因敲除小鼠模型(Mat1a-KO)会自发发展为MASH并进展为HCC。我们发现,在MASH阶段,Mat1a KO小鼠中LARP1被强烈诱导表达(Ramani 2022, PMC8766892)。对过表达LARP1的肝癌细胞以及Larp1沉默的Mat1a KO小鼠进行RNA测序,结果显示LARP1调控着控制关键代谢通路的mRNA,包括过氧化物酶体β-氧化(Sirtuin 5, SIRT5)、有氧糖酵解(c-MYC)以及氧化磷酸化/线粒体核糖体蛋白(MRPL13, MRPL50, MRPL59)。该数据集是上述研究中的bulk RNA测序数据。
我们的RNA测序发现揭示了LARP1在调节与MASLD进展相关的代谢途径中的新作用……,实验1:将过表达空载体(EV)或LARP1载体的人Huh7肝癌细胞的总RNA进行多聚核糖体图谱分析,以分离活跃翻译的核糖体组分和非翻译组分(NTR)。将来自EV或LARP1过表达组的NTR和多聚核糖体组分提交至RNA测序(BGI Americas Inc.),并使用人类参考基因组(GCF_000001405.38_GRCh38.p12)对其进行泊松分布和DEGseq2分析。实验2:从WT(CAS)、Mat1a KO以及注射了Larp1 CRISPR沉默载体(Larp1 si)的Mat1a KO小鼠的肝脏中分离总RNA。如实验1所述进行批量RNA测序,并使用小鼠参考基因组(Mus_musculus_NCBI_GCF_000001635.27_GRCm39)进行泊松分布和DEGseq2分析。,# LARP1驱动MASH小鼠模型中脂肪变性向肝细胞癌进展 数据集DOI: [10.5061/dryad.18931zdb1](https://doi.org/10.5061/dryad.18931zd
数据加载示例(图像类)
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img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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