APA在代谢性脂肪肝病中的疗效与依从性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04835831

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）。非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）影响着全球近25%的人口，并可能导致肝硬化和肝细胞癌。已证实，NAFLD患者仅进行运动即可改善肝脏脂肪变性。自2017年起，适应性体育活动（APA）已成为法国转诊医生的一种医疗处方。因此，APA有望成为一种新的治疗方式，并将在NAFLD的预防和治疗中占据核心地位。肝脏脂肪变性无创定量的参考检查方法是波谱磁共振成像（MRI），然而该技术费用高昂，迄今为止仅限于高度专业化中心的研究使用。近年来，通过在进行经典MRI扫描时采集的磁共振成像衍生质子密度脂肪分数（MRI-PDFF）序列来分析MRI信号，已被验证为一种新的可靠技术，且比波谱MRI更易于常规使用。然而，目前用于PDFF MRI定量脂肪变性的不同技术变体尚未标准化。

MRI并不普及，且必须在具备相应能力和专业知识的中心进行。相比之下，使用经典“受控衰减参数”（CAP®）通过超声量化脂肪变性，则得益于在法国广泛分布的FibroScan而得以实现。尽管通过PDFF MRI量化脂肪变性优于经典CAP®，但经典CAP®对脂肪变性的量化与肝脏组织学有良好的相关性。此外，多项研究发现，在NAFLD患者中应用非药物或药物治疗以减轻体重和/或改善胰岛素抵抗时，经典CAP®值会下降。最近，Echosens公司开发了一项新技术——连续CAP——以提高经典CAP®在评估脂肪变性中的可靠性[Audiere等，ILC 2020]。连续CAP®不再基于10次测量，而是基于200次测量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。