InstaSure™ 无创指压试验用于肝细胞癌检测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07848750

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究疾病：肝细胞癌。本研究将入组来自首都医科大学附属北京地坛医院的40名参与者，包括30例肝细胞癌（HCC）患者、5例良性肝病患者和5名健康对照。HCC将根据既定诊断标准，通过组织病理学诊断或临床影像学诊断予以确诊。将采用非侵入性手指按压程序采集指尖皮肤细胞样本，并使用InstaSure™检测HCC相关的CCND1和CDKN2A/P16 eccDNA信号。检测结果将与临床参考诊断进行比较，以估计灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度和约登指数。本研究还将评估采样便捷性、检测时间和结果判读清晰度，并探讨eccDNA信号与HCC临床特征（如肿瘤分期、肿瘤大小和AFP水平）之间的关联。研究结果将作为探索性证据，用于支持后续更大规模临床研究的样本量估算和流程优化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。