选择性胰岛素抵抗的人体模型：胰腺钳夹

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06558422

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胰岛素抵抗、高胰岛素血症、代谢功能障碍相关脂肪性肝病、非酒精性脂肪性肝病、糖尿病前期、肥胖。尽管高血糖和心脏病风险是2型糖尿病（T2DM）最为人熟知的健康影响，但代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD），即肝脏中脂肪过度积累，已被认为是另一种重要并发症。若不加以控制，MASLD可进展为严重的肝脏炎症、肝衰竭，甚至肝癌。研究者怀疑，降血糖激素胰岛素水平过高会导致肝脏过度产生脂肪，因此降低胰岛素水平可能有助于改善MASLD。为了回答这一问题，研究者将招募有T2DM风险的MASLD患者进行“胰腺钳夹”——一种暂时关闭身体胰岛素生成、然后以相同或更低水平替代的程序。研究者再次预期，降低胰岛素水平将减少脂肪生成（“从头脂肪生成”或DNL）。

因此，这项前瞻性、随机、对照（交叉）研究的研究参与者将按随机顺序接受两次胰腺钳制：一次大致维持其自身内部（“基础”）胰岛素水平（“MH方案”），另一次由研究者将该基础胰岛素水平降低50%（“RE方案”）。在每种情况下，研究者都将使用稳定同位素示踪剂观察肝脏葡萄糖生成（肝葡萄糖生成，HGP）和甘油三酯从头合成（de novo lipogenesis，DNL）的绝对和相对变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。