Huh-7外泌体与HBV

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000080794

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

乙型肝炎病毒（HBV）感染可导致肝炎、肝硬化和肝细胞癌。HBV介导的发病机制目前仅部分被了解，但据报道X蛋白（HBx）具有致癌潜力。外泌体是由包括肝细胞在内的多种细胞释放的具有多种功能的小膜囊泡，而HBV利用细胞外泌体生物发生和输出机制进行病毒体形态发生和分泌。因此，HBV感染可能导致外泌体内容物发生变化，对病毒和宿主均具有功能性影响。在本项目中，通过SILAC/LC-MS/MS定量分析了HBV和HBx诱导的外泌体蛋白质含量变化。从经HBx、野生型或HBx缺失的HBV复制子质粒转染的SILAC标记肝癌细胞系Huh-7中制备的外泌体，通过LC-MS/MS进行了分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。