心理应激经β2肾上腺素能信号与糖皮质激素驱动中性粒细胞免疫抑制促进肝细胞癌进展

该数据集来自 NCBI GEO,标题为心理应激通过巨噬细胞 β2 肾上腺素能信号及糖皮质激素驱动的中性粒细胞免疫抑制促进肝细胞癌进展

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时间序列分类GPL1905710090
GSE315836: Psychological stress promotes hepatocellular carcinoma progression via β2-adrenergic signaling in macrophages and glucocorticoid-driven neutrophil immunosuppression

基本信息

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时间序列
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创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

心理应激经β2肾上腺素能信号与糖皮质激素驱动中性粒细胞免疫抑制促进肝细胞癌进展

Psychological stress promotes hepatocellular carcinoma progression via β2-adrenergic signaling in macrophages and glucocorticoid-driven neutrophil immunosuppression

该数据集来自 NCBI GEO,标题为心理应激通过巨噬细胞 β2 肾上腺素能信号及糖皮质激素驱动的中性粒细胞免疫抑制促进肝细胞癌进展。研究显示束缚应激可加速肝细胞癌进展,伴随中性粒细胞浸润增强及中性粒细胞趋化因子表达升高;结合单细胞转录组与体外实验,发现巨噬细胞是这些趋化因子的主要来源,β2 肾上腺素能受体信号驱动应激相关儿茶酚胺诱导的 Cxcl2 表达,中性粒细胞亦被重编程。数据含 1 个文件 GSE315836_series_matrix.txt.gz,可用于肝癌应激微环境与髓系细胞研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):心理应激长期以来被认为与癌症进展相关,但其潜在的生物学通路仍未被完全理解。特别是,应激对髓系细胞的影响仍鲜有探索。在此,我们证明束缚应激通过双重调控巨噬细胞和中性粒细胞加速肝细胞癌(HCC)进展。在不同性别和品系中,受应激小鼠表现出肿瘤生长增强,并伴有明显的中性粒细胞浸润和中性粒细胞趋化因子表达升高。结合单细胞转录组学和体外实验的整合分析确定巨噬细胞是这些趋化因子的主要产生者,并揭示β₂肾上腺素能受体信号驱动应激相关儿茶酚胺诱导的Cxcl2表达。与此同时,中性粒细胞本身被重编程为免疫抑

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL19057、10090。本站分类:肿瘤/肝癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE315836

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 02 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

心理应激长期以来被认为与癌症进展有关,但其潜在的生物学通路仍未被完全理解。尤其是,应激对髓系细胞的影响仍然研究甚少。在此,我们证明束缚应激通过双重调控巨噬细胞和中性粒细胞加速肝细胞癌(HCC)进展。在不同性别和品系中,应激小鼠均表现出肿瘤生长增强,并伴有明显的中性粒细胞浸润和中性粒细胞趋化因子表达升高。结合单细胞转录组学和体外实验的综合分析确定巨噬细胞是这些趋化因子的主要产生者,并揭示β₂-肾上腺素能受体信号传导在应激相关儿茶酚胺作用下驱动Cxcl2表达。与此同时,中性粒细胞本身在应激下被重编程为免疫抑制表型。这种表型转变在骨髓中性粒细胞中表现明显,其中下丘脑–垂体–肾上腺(HPA)轴的激活导致皮质酮驱动的、糖皮质激素受体依赖性的免疫抑制基因诱导。

这些发现揭示了一种协调的神经内分泌机制,即心理应激通过交感神经和HPA轴信号重塑髓系细胞功能,从而建立一个免疫抑制性肿瘤微环境,促进HCC进展。虽然药物阻断任一轴均可减轻应激驱动的肿瘤生长,但我们的研究结果表明,非药物性的减压策略可能是管理HCC进展的一种有价值的补充方法。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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