按EZH2表达水平分层的人正常肝与肝细胞癌组织转录组图谱
该数据集为 RNA-seq 转录组数据，来源于正常对照、EZH2 低表达肝细胞癌患者和 EZH2 高表达肝细胞癌患者的肝组织样本，用于研究肝细胞癌进展相关的转录组改变及 EZH2 表达的功能作用
基本信息
资源简介
按EZH2表达水平分层的人正常肝与肝细胞癌组织转录组图谱
Transcriptome profiling of human normal liver and hepatocellular carcinoma tissues stratified by EZH2 expression level
该数据集为 RNA-seq 转录组数据，来源于正常对照、EZH2 低表达肝细胞癌患者和 EZH2 高表达肝细胞癌患者的肝组织样本，用于研究肝细胞癌进展相关的转录组改变及 EZH2 表达的功能作用。差异基因表达分析证实，相比正常组织，HCC 中 EZH2 表达显著升高，并揭示了随 EZH2 表达水平逐渐增强的增殖和转移相关转录程序。该数据可用于探索 EZH2 相关分子特征及其与 HCC 恶性和转移进展的关联（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Dec 02 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该 RNA-seq 数据集旨在研究与肝细胞癌（HCC）进展相关的转录组改变以及 EZH2 表达的功能作用。肝组织样本采集自正常对照、EZH2 低表达的 HCC 患者和 EZH2 高表达的 HCC 患者。差异基因表达分析证实，相比正常组织，HCC 中 EZH2 表达显著升高，并揭示了随 EZH2 表达水平逐渐增强的增殖和转移相关转录程序。该数据集可用于探索 EZH2 相关分子特征及其与 HCC 恶性和转移进展的关联。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL16791、9606。本站分类：肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE312183
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 13 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE312183
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该RNA-seq数据集旨在探究与肝细胞癌(HCC)进展相关的转录组改变及EZH2表达的功能作用。肝组织样本采集自正常对照组、EZH2低表达的HCC患者以及EZH2高表达的HCC患者。差异基因表达分析证实，相较于正常组织，HCC中EZH2表达显著增加，并揭示了与增殖和转移特征相关的转录程序，这些特征随EZH2表达水平逐渐增强。此数据集有助于探索EZH2相关的分子标志及其与HCC恶性程度和转移进展的相关性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
