ENCODE Cold Spring Harbor Labs 长链 RNA-seq (hg19)

该数据集为 ENCODE 项目产生的 Cold Spring Harbor Labs 长链 RNA-seq 数据,基于 hg19 参考基因组,属于高通量测序表达谱分析

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基因组回归GPL91159606
GSE30567: ENCODE Cold Spring Harbor Labs Long RNA-seq (hg19)

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

ENCODE Cold Spring Harbor Labs 长链 RNA-seq (hg19)

GSE30567 是 ENCODE 项目 Cold Spring Harbor Labs 产生的长链 RNA 测序(Long RNA-seq)数据集,参考基因组版本为 hg19。该数据集通过高通量测序进行表达谱分析,属于肿瘤 / 肝癌相关分类,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE30567_series_matrix.txt.gz,作者为 Carrie Davis,发布时间为 Jul 11 201。整体而言,该数据集提供了基于 hg19 的长链 RNA-seq 表达谱信息,可用于转录组层面的表达分析研究,其数据由 ENCODE 项目生成,并提供了相应的实验与计算联系人信息。

【数据集背景】

该数据集源自 ENCODE 项目,由 Cold Spring Harbor Labs 生成,标题为 ENCODE Cold Spring Harbor Labs Long RNA-seq (hg19)。ENCODE 项目旨在系统性地注释人类基因组中的功能元件,长链 RNA-seq 是其重要的实验手段之一。该数据集在来源站 ncbi.nlm.nih.gov 上发布,作者为 Carrie Davis,发布时间为 Jul 11 201。数据集在本站被归类为肿瘤 / 肝癌,表明其可能与肝癌相关研究存在关联,但源站描述中未进一步说明具体的肿瘤或肝癌样本信息。

【数据内容】

该数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE30567_series_matrix.txt.gz。文件格式为 GZIP 压缩包。主题标签包括 Expression profiling by high throughput sequencing、GPL9115 和 9606。其中 GPL9115 为平台标识,9606 为人类物种分类编号。数据集基于 hg19 参考基因组,属于高通量测序表达谱分析。源站描述中未提供具体的样本数量、基因表达矩阵维度、测序深度或覆盖度等详细内容。

【采集与来源】

数据由 ENCODE 项目生成,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站描述中提供了多个联系人信息:实验相关问题可联系 Carrie Davis(davisc@cshl.edu),计算相关问题可联系 Alex Dobin(dobin@cshl.edu)和 Felix Schlesinger(schlesin@cshl.edu),主要研究者为 Tom Gingeras(gingeras@cshl.edu),此外还可联系 CRG 的 Roderic Guigo 团队(rguigo@imim.es)。若对与该数据相关的 Genome Browser 轨道有疑问,可联系 ENCODE(genome@soe.ucsc.edu)。源站描述中未提供具体的实验流程、建库方法或测序平台细节。

【适用场景】

该数据集适用于基于 hg19 参考基因组的长链 RNA-seq 表达谱分析,可用于转录组表达水平研究、基因表达差异分析等场景。由于其被归类为肿瘤 / 肝癌,可能适用于肝癌相关转录组研究。主题标签表明其属于高通量测序表达谱分析。源站描述中未提供具体的适用分析工具或推荐流程。

【使用方法】

可下载数据文件 GSE30567_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。源站描述中未提供其他具体的使用步骤或分析参数。

【质量与限制】

源站描述中未提供该数据集的质量评估信息、数据完整性说明或已知限制。数据集仅包含 1 个文件,可能限制其独立分析的适用范围。源站描述中未提供其他质量与限制相关内容。

【引用与许可】

源站描述中未提供该数据集的引用方式或许可信息。作者为 Carrie Davis,发布时间为 Jul 11 201。源站描述中未提供其他引用与许可相关内容。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE30567

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

此数据由ENCODE生成。如对数据有疑问,请直接联系提交实验室(Carrie Davis 邮箱:davisc@cshl.edu(实验方面),Alex Dobin 邮箱:dobin@cshl.edu(计算方面),Felix Schlesinger 邮箱:schlesin@cshl.edu(计算方面),Tom Gingeras 邮箱:gingeras@cshl.edu(主要研究者),以及CRG的Roderic Guigo团队 邮箱:rguigo@imim.es)。如对与本数据相关的Genome Browser track有疑问,请联系ENCODE(邮箱:genome@soe.ucsc.edu)。这些track由ENCODE Consortium生成。它们包含有关长度大于200个核苷酸的人类RNA的信息,这些信息是通过Illumina GAIIx平台获得的短读长序列。数据来自多个细胞系的生物学重复。除了对全细胞中的Poly-A+和Poly-A- RNA进行分析外,我们还收集了来自各种亚细胞组分的数据。在许多情况下,同一生物学重复还可获得Cap Analysis of Gene Expression(CAGE,RIKEN Institute)、Small RNA-Seq(<200个核苷酸,CSHL)和Pair-End di-TAG-RNA(PET-RNA,Genome Institute of Singapore)数据集。

有关数据使用条款和条件,请参阅http://www.genome.gov/27528022 和 http://www.genome.gov/Pages/Research/ENCODE/ENCODEDataReleasePolicyFinal2008.pdf。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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