SMS2通过破坏p85/p110相互作用抑制肝癌发生
该数据集来自NCBI GEO,包含高通量测序表达谱数据,用于研究鞘磷脂合成酶2(SMS2)在肝细胞癌(HCC)发生中的作用

基本信息
资源简介
SMS2通过破坏p85/p110相互作用抑制肝癌发生
SMS2 suppresses hepatocellular carcinogenesis by impairing p85/p110 interaction
该数据集来自NCBI GEO,包含高通量测序表达谱数据,用于研究鞘磷脂合成酶2(SMS2)在肝细胞癌(HCC)发生中的作用。源站描述显示SMS2在肿瘤组织中显著降低并预测预后不良,体外功能实验表明SMS2可抑制细胞增殖、周期、迁移和侵袭,体内实验显示SMS2缺陷小鼠在二乙基亚硝胺/四氯化碳诱导下发生更严重的癌变和转移。数据可用于肝癌相关基因表达分析与分类研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 26 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):磷酸肌醇3-激酶(PI3K)信号需要质膜微区的空间区室化,在肝细胞癌(HCC)中异常激活。作为鞘磷脂的合成酶,鞘磷脂合成酶2(SMS2)调节膜流动性和微区结构。SMS2在动脉粥样硬化、糖尿病和肺损伤等多种疾病中发挥作用。然而,SMS2在HCC肿瘤发生中的作用尚不清楚。在本研究中,我们发现SMS2在肿瘤组织中显著降低,并预测HCC患者预后不良。体外功能实验表明,SMS2能显著阻止细胞增殖、细胞周期、细胞迁移和侵袭。体内实验显示,SMS2缺陷小鼠在二乙基亚硝胺/四氯化碳诱导下表现出更严重的癌变和转移。转录组结果
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL20301、9606。本站分类:肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE204898
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 28 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE204898
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
磷酸肌醇3-激酶(PI3K)信号传导需要质膜微结构域中的空间区室化,其在肝细胞癌(HCC)中异常激活。作为鞘磷脂的合成酶,鞘磷脂合成酶2(SMS2)调节膜流动性和微结构域结构。SMS2在动脉粥样硬化、糖尿病和肺损伤等多种疾病中发挥作用。然而,SMS2在HCC肿瘤发生中的作用尚不清楚。在本研究中,我们发现SMS2在肿瘤组织中显著降低,并预测HCC患者预后不良。体外功能实验表明,SMS2能显著抑制细胞增殖、细胞周期、细胞迁移和侵袭。体内实验揭示,SMS2缺陷小鼠表现出由二乙基亚硝胺/四氯化碳诱导的更严重的癌变和转移。转录组测序结果表明,SMS2参与PI3K/Akt信号通路。进一步研究证实,SMS2可通过促进p110α的泛素化来抑制PI3K亚基p110α的表达。
SMS2下调改变了脂质代谢和PTEN在脂筏中的分布,减弱了p85α-PTEN相互作用,从而促进了p85α-p110α相互作用。最后,我们发现SMS2缺失可抑制PTEN在脂筏中的定位。SMS2对HCC细胞的肿瘤抑制作用可被p110α表达所逆转。综上所述,我们的发现不仅表明SMS2是HCC中一个潜在的肿瘤抑制因子和预后指标,还增进了对PI3K/AKT信号通路激活分子机制的理解。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




