GSE164615:XBP1s 与 LEF1 协同促进肝细胞癌发展
为深入了解 HCC 细胞中 XBP1s 的全局靶基因谱,我们在 HepG2 细胞中进行了 RNA-seq 和 ChIP-seq 分析

基本信息
资源简介
GSE164615:XBP1s 与 LEF1 协同促进肝细胞癌发展
GSE164615 是一个围绕肝细胞癌(HCC)分子机制的研究型数据集,英文全称为“GSE164615: XBP1s cooperates with LEF1 to promote hepatocellular carcinoma development”。该数据集聚焦于肿瘤/肝癌方向,来源于 ncbi.nlm.nih.gov。根据源站描述,为深入了解 HCC 细胞中 XBP1s 的全局靶基因谱,研究者在 HepG2 细胞中开展了 RNA-seq 和 ChIP-seq 分析。由此可知,该数据集的核心价值在于从转录组和染色质免疫沉淀测序两个层面,刻画 XBP1s 在肝癌细胞中的靶基因分布与表达调控特征,并为理解 XBP1s 与 LEF1 协同促进肝癌发展的分子机制提供数据基础。整体而言,它属于肝癌功能基因组学研究中常见的多组学数据资源,适合用于靶基因鉴定、转录调控网络分析以及相关机制探索。
【数据集背景】
肝细胞癌是常见的恶性肿瘤之一,其发生发展涉及复杂的转录调控异常。XBP1s 作为一种转录因子相关分子,在肿瘤细胞中的靶基因谱及其调控作用受到关注。该数据集以 HepG2 细胞为研究体系,旨在获取 XBP1s 在 HCC 细胞中的全局靶基因信息。数据集标题进一步提示 XBP1s 与 LEF1 协同促进肝癌发展,说明该数据与肝癌发生发展的分子机制研究密切相关。源站未提供更多关于样本临床背景、疾病分期或实验分组的具体信息。
【数据内容】
该数据集包含 RNA-seq 和 ChIP-seq 两类分析内容。RNA-seq 用于从转录水平反映基因表达情况,ChIP-seq 用于在全基因组范围内定位 XBP1s 的结合区域,从而帮助识别其潜在靶基因。两者结合,可从表达变化与物理结合两个角度交叉验证 XBP1s 的调控靶点。源站未提供样本数量、测序深度、基因组版本、峰值数量、差异表达基因数目等具体指标。
【采集与来源】
数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov,研究在 HepG2 细胞中进行。HepG2 是肝癌研究中常用的细胞模型,适合开展转录组与染色质结合谱分析。源站未提供具体的实验流程、抗体信息、测序平台、建库方法及数据处理步骤等细节。
【适用场景】
该数据集适用于肝癌相关的基础研究场景,例如:探索 XBP1s 在 HCC 细胞中的靶基因谱;分析 XBP1s 与 LEF1 协同作用的转录调控机制;结合 RNA-seq 与 ChIP-seq 结果筛选关键靶基因;为后续功能实验提供候选基因与调控区域线索。也可用于肝癌多组学数据的整合分析、转录因子调控网络构建等研究方向。源站未提供该数据集在临床诊断、预后评估或药物开发中的直接应用结论。
【使用方法】
使用者可根据研究目的分别或联合分析 RNA-seq 与 ChIP-seq 数据。一般流程包括:获取原始测序数据或处理后数据;进行质量控制、比对和定量;对 RNA-seq 数据开展差异表达分析;对 ChIP-seq 数据开展峰值识别、注释及靶基因预测;最后将两类结果整合,识别受 XBP1s 调控且表达发生变化的候选靶基因。源站未提供具体的数据下载编号、文件格式、分析参数或推荐软件。
【质量与限制】
该数据集基于 HepG2 细胞模型,属于体外研究数据,不能直接等同于临床肝癌组织的真实情况。RNA-seq 与 ChIP-seq 的结果可提供候选靶基因和结合区域,但仍需后续实验验证。源站未提供数据质量评分、重复次数、批次效应评估及验证实验结果等信息,因此在使用时应注意其适用范围和解释边界。
【引用与许可】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,英文名称为“GSE164615: XBP1s cooperates with LEF1 to promote hepatocellular carcinoma development”。源站未提供具体引用格式、作者列表、发表期刊、许可条款及使用限制等信息。使用时应遵循 NCBI 及原数据提供方的相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE164615
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
为了深入了解HCC细胞中XBP1s的全球靶基因概况,我们在HepG2细胞中进行了RNA-seq和ChIP-seq分析。
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