酒精性与丙型肝炎后肝硬化基因表达数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE10356

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究的目的是比较丙型肝炎病毒（HCV）感染后肝硬化和酒精性肝硬化的基因表达谱。通过使用几乎涵盖肝脏中每个转录本的cDNA阵列进行转录组分析，我们比较了酒精性肝硬化、HCV肝硬化和对照肝脏中的转录本水平。经过严格筛选，鉴定出70个转录本的列表，这些转录本完全区分了3组患者（7例HCV肝硬化、7例酒精性肝硬化和8例对照肝脏）。相比之下，在肝细胞癌（HCC）背景下，比较10例HCV肝硬化、10例酒精性肝硬化和8例对照肝脏未能鉴定出此类转录本。我们报告，转录水平的失调确实存在于无HCC的肝硬化中，并在可检测到的HCC之前短暂观察到。关键词：病因依赖性和HCC依赖性分析

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。