肝细胞癌患者接受放疗的免疫反应与结局评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06379256

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝细胞癌。放射治疗是治疗局限性实体瘤的一种高效手段，已成为不可切除肝细胞癌治疗的基本组成部分。我们此前的临床前研究显示，放疗能够引发免疫原性细胞死亡，并促进抗原呈递细胞对肿瘤抗原的交叉呈递，从而在小鼠肿瘤模型中增强全身性抗肿瘤T细胞反应。然而，在接受放射治疗后出现的这种免疫反应尚未在涉及肝细胞癌患者的临床试验中得到全面评估。鉴于放疗是不可切除肝细胞癌的标准治疗方法，我们正在进行的II期非随机试验旨在前瞻性地评估免疫反应和剂量-体积参数，同时确定接受根治性放疗的肝细胞癌患者临床结局的预测因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。