肝细胞癌CD45+免疫细胞单细胞转录组droplet数据
该数据集为肝细胞癌（HCC）研究中CD45+免疫细胞的单细胞转录组数据，采用两种单细胞RNA测序技术，覆盖肿瘤、邻近肝脏、肝淋巴结（LN）、血液和腹水五个免疫相关部位，本部分为其中的droplet数据
基本信息
资源简介
肝细胞癌CD45+免疫细胞单细胞转录组droplet数据
该数据集为肝细胞癌（HCC）研究中CD45+免疫细胞的单细胞转录组数据，采用两种单细胞RNA测序技术，覆盖肿瘤、邻近肝脏、肝淋巴结（LN）、血液和腹水五个免疫相关部位，本部分为其中的droplet数据。肝细胞癌的免疫微环境此前表征不足，该数据集通过单细胞层面的转录组信息，为刻画HCC患者免疫相关部位中CD45+免疫细胞的组成与状态提供了数据基础。数据集英文名称为 ena-DATASET-BIOPIC-12-02-2020-09:47:27:678-255 - samples，本站分类为肿瘤 / 肝癌，来源站为 omicsdi.org，主题标签为 Genomics。
【数据集背景】
肝细胞癌（HCC）的免疫微环境此前表征不足，这是该数据集产生的主要背景。为更深入地理解HCC免疫微环境的构成，研究将两种单细胞RNA测序技术相结合，对HCC患者的CD45+免疫细胞进行转录组分析。该数据集即为这一研究工作中产生的droplet数据部分，聚焦于免疫细胞在多个免疫相关部位中的单细胞转录组特征。
【数据内容】
该数据集的内容为CD45+免疫细胞的转录组数据。研究对象为HCC患者，细胞类型限定为CD45+免疫细胞。数据覆盖五个免疫相关部位，分别为：肿瘤、邻近肝脏、肝淋巴结（LN）、血液和腹水。数据由两种单细胞RNA测序技术结合产生，本部分具体为其中的droplet数据。主题标签为Genomics。除上述内容外，源站未提供关于样本数量、细胞数量、基因数量、测序深度、数据文件格式或数据体积等更细粒度的信息。
【采集与来源】
该数据集来源站为omicsdi.org，数据集英文名称为 ena-DATASET-BIOPIC-12-02-2020-09:47:27:678-255 - samples。其数据来自HCC患者，采集的免疫相关部位包括肿瘤、邻近肝脏、肝淋巴结（LN）、血液和腹水。数据通过两种单细胞RNA测序技术获得，本部分为droplet数据。关于具体的采集流程、伦理审批信息、患者纳入标准、样本处理细节等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与肝细胞癌免疫微环境相关的研究场景，尤其是需要在单细胞水平考察CD45+免疫细胞转录组特征的分析。由于数据覆盖肿瘤、邻近肝脏、肝淋巴结、血液和腹水五个免疫相关部位，可用于比较不同免疫相关部位之间免疫细胞的转录组差异，或用于HCC免疫微环境的探索性研究。该数据集为droplet数据，也可用于与同一研究中其他单细胞RNA测序技术产生的数据相互参照。关于具体的分析用途、推荐工具或下游应用方向，源站未提供。
【使用方法】
该数据集为单细胞转录组数据，本部分为droplet数据。使用时应结合其研究背景，即HCC患者CD45+免疫细胞、五个免疫相关部位以及两种单细胞RNA测序技术相结合的设计。关于数据下载方式、文件组织方式、预处理步骤、分析流程、软件参数等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于两种单细胞RNA测序技术产生，本部分为droplet数据，覆盖五个免疫相关部位。关于数据质量指标、批次效应、细胞过滤标准、测序质量评估、覆盖度、重复性等信息，源站未提供。使用者在解释结果时需注意，该数据集仅涵盖CD45+免疫细胞，并不代表全部细胞类型；同时其覆盖部位虽包括肿瘤、邻近肝脏、肝淋巴结、血液和腹水，但关于各部位样本量是否均衡等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为omicsdi.org，数据集英文名称为 ena-DATASET-BIOPIC-12-02-2020-09:47:27:678-255 - samples。关于引用方式、许可协议、使用限制、数据访问权限等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAD00001005961
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
肝细胞癌（HCC）的免疫微环境特征尚不明确。结合两种单细胞RNA测序技术，我们为HCC患者生成了来自五个免疫相关部位的CD45+免疫细胞转录组：肿瘤、邻近肝脏、肝淋巴结（LN）、血液和腹水。这是本研究的液滴数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
