索拉非尼作为复发肝细胞癌射频消融辅助及后续治疗的有效性与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发肝细胞癌(HCC)的治疗研究,探讨索拉非尼作为新辅助治疗联合后续射频消融(RFA)的有效性与安全性

基本信息
资源简介
索拉非尼作为复发肝细胞癌射频消融辅助及后续治疗的有效性与安全性
该数据集英文名为 Efficacy and Safety of Sorafenib as Adjuvant and Latter Radiofrequency Ablation for Recurrent Hepatocellular Carcinoma,来自 clinicaltrials.gov,本站归类为肿瘤 / 肝癌,主题标签为 HCC。数据集聚焦复发肝细胞癌(HCC)的治疗研究,探讨索拉非尼作为新辅助治疗联合后续射频消融(RFA)的有效性与安全性。源站描述指出,射频消融是复发肝细胞癌的常用治疗手段,但仍存在较高的复发率;索拉非尼作为新辅助治疗与 RFA 联合的方案此前尚未见报道,这一组合在理论上具有优势。因此,该研究拟通过多中心前瞻性队列研究检验预先给予索拉非尼联合后续射频消融在复发性 HCC 中的有效性与安全性。
【数据集背景】
肝细胞癌(HCC)是肝癌的主要类型,复发后的治疗是临床关注的重点。射频消融(RFA)作为复发肝细胞癌的常用治疗方式,虽然应用广泛,但仍面临治疗后复发率较高的问题。源站描述提到,索拉非尼作为新辅助治疗与 RFA 联合的方案此前尚未见报道,而这种组合在理论上具有优势。基于这一背景,该研究设计为多中心前瞻性队列研究,旨在检验预先给予索拉非尼、随后进行射频消融这一方案在复发性肝细胞癌患者中的有效性与安全性。数据集的英文名称即体现了研究的两大核心关注点:索拉非尼作为新辅助治疗,以及后续射频消融。
【数据内容】
该数据集围绕复发肝细胞癌的治疗研究展开,主题标签为 HCC。源站描述显示,研究纳入符合条件的病例,并将其分配到实验组和对照组。实验组先给予索拉非尼片剂两周,随后进行射频消融;对照组则立即进行射频消融。数据集所对应的研究关注两种治疗策略的有效性与安全性比较。关于数据集具体包含的字段、变量、样本量、观测指标等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,本站分类为肿瘤 / 肝癌,主题标签为 HCC。源站描述表明,该研究为多中心前瞻性队列研究,符合条件的病例被分配至实验组与对照组。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集流程与质量控制措施等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于复发肝细胞癌治疗相关的研究与分析场景,尤其是围绕索拉非尼作为新辅助治疗联合射频消融(RFA)这一治疗策略的有效性与安全性评估。由于研究设计为多中心前瞻性队列研究,并设置了实验组与对照组,相关数据可用于比较“索拉非尼预处理两周后行 RFA”与“立即行 RFA”两种方案的研究场景。关于更具体的适用场景说明,源站未提供。
【使用方法】
源站描述显示,研究将符合条件的病例分配到实验组和对照组:实验组给予索拉非尼片剂两周后再进行射频消融,对照组立即进行射频消融。数据集的使用可围绕这一分组设计展开。关于数据的具体使用方式、分析流程、变量定义与操作说明,源站未提供。
【质量与限制】
该研究为多中心前瞻性队列研究,源站描述中说明了分组与干预方式。关于数据集的质量评估指标、样本量、随访时长、缺失数据处理以及研究本身的局限性等信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议与使用条款等信息,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03097848
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:HCC。射频消融是复发性肝细胞癌(HCC)的常用治疗方法,但仍存在较高的复发率。索拉非尼作为新辅助治疗联合RFA尚未见报道。该联合方案在理论上具有优势。因此,本研究将在一项多中心前瞻性队列研究中检验预先给予索拉非尼后行射频消融(RFA)治疗复发性HCC的有效性和安全性。符合条件的病例将被分配至实验组和对照组。实验组给予索拉非尼片剂两周,然后进行射频消融。对照组立即进行RFA。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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