AIV007经眼周给药治疗nAMD与DME继发黄斑水肿的疗效研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕AIV007经眼周给药治疗新生血管性年龄相关性黄斑变性(nAMD)与糖尿病性黄斑水肿(DME)继发黄斑水肿的疗效研究

AiViva BioPharma, Inc.AiViva BioPharma, Inc.
clinicaltrials
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其他分类Diabetic Macular EdemaMacular Edema
Effect of AIV007 by Periocular Administration in Subjects with Macular Edema Secondary to Neovascular Age-related Macular Degeneration (nAMD) and Diabetic Macular Edema (DME)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

AIV007经眼周给药治疗nAMD与DME继发黄斑水肿的疗效研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕AIV007经眼周给药治疗新生血管性年龄相关性黄斑变性(nAMD)与糖尿病性黄斑水肿(DME)继发黄斑水肿的疗效研究。AIV007为多激酶抑制剂,靶向VEGFR 1、-2、-3,FGFR-1、-2、-3、-4及PDGFR-α、β,其活性成分为乐伐替尼。AiViva公司开发了温敏凝胶混悬剂型,经眼周给药形成持久储库,用于视网膜和脉络膜血管疾病。数据可用于相关疾病药物研发与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:新生血管性年龄相关性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿、黄斑水肿。AIV007是一种多激酶抑制剂,作用于血管内皮生长因子受体(VEGFR 1、-2和-3)、成纤维细胞生长因子受体(FGFR-1、-2、-3和-4)以及血小板衍生生长因子受体(PDGFR-α和β)1。乐伐替尼是AIV007制剂中的活性药物成分,经FDA批准口服用于晚期肾细胞癌(RCC)、分化型甲状腺癌(DTC)、不可切除的肝细胞癌(HCC)和晚期子宫内膜癌患者(Lenvima USPI 2021;NDA 206947)。AiViva BioPharma, Inc.(AiViva)开发了一种新型温敏凝胶混悬液AIV007,经眼周给药以形成持久储库。该单药疗法正在开发用于治疗视网膜和脉络膜血管疾病(即n

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Macular Edema、Macular Edema。本站分类:肿瘤/肝癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05698329

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:新生血管性年龄相关性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿、黄斑水肿。AIV007是一种多激酶抑制剂,可抑制血管内皮生长因子受体(VEGFR 1、-2和-3)、成纤维细胞生长因子受体(FGFR-1、-2、-3和-4)以及血小板衍生生长因子受体(PDGFR-α和β)1。乐伐替尼是AIV007制剂中的活性药物成分,已获FDA批准口服给药,用于晚期肾细胞癌(RCC)、分化型甲状腺癌(DTC)、不可切除的肝细胞癌(HCC)和晚期子宫内膜癌患者(Lenvima USPI 2021;NDA 206947)。AiViva BioPharma, Inc.(AiViva)开发了一种新型热响应性AIV007凝胶混悬液,用于眼周给药以形成持久储库。该单药疗法正在开发用于治疗视网膜和脉络膜血管疾病(即新生血管性年龄相关性黄斑变性(nAMD)和糖尿病性黄斑水肿(DME))。在采用眼周给药的临床前和临床(AIV007-E02)研究中,AIV007注射于眼球外部,储库形成柔软团块,称为后巩膜旁储库(PJD)置入。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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