AFP、PIVKA-II、骨桥蛋白、DKK-1及其组合对肝细胞癌诊断性能的数据

该数据集来自 Dryad,包含 208 例肝细胞癌患者与 193 例肝硬化对照患者的 401 份储存血浆样本,用于头对头比较 AFP、PIVKA-II、OPN 和 DKK-1 单独或联合诊断肝细胞癌的性能

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蛋白质分类osteopontinalpha-fetoproteindickkopf-1Hepatocellular carcinomaPIVKA-II
Data from: Diagnostic performance of alpha-fetoprotein, protein induced by vitamin K absence, osteopontin, Dickkopf-1 and its combinations for hepatocellular carcinoma

基本信息

模态
蛋白质
大小
0.000102713 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

AFP、PIVKA-II、骨桥蛋白、DKK-1及其组合对肝细胞癌诊断性能的数据

Data from: Diagnostic performance of alpha-fetoprotein, protein induced by vitamin K absence, osteopontin, Dickkopf-1 and its combinations for hepatocellular carcinoma

该数据集来自 Dryad,包含 208 例肝细胞癌患者与 193 例肝硬化对照患者的 401 份储存血浆样本,用于头对头比较 AFP、PIVKA-II、OPN 和 DKK-1 单独或联合诊断肝细胞癌的性能。研究通过 ELISA 测定四种标志物水平,并对每种标志物及两到四种标志物的所有组合进行 ROC 曲线分析,同时考察影响诊断性能的临床因素。数据可用于评估肝癌血清标志物组合的诊断价值,并探索更优的生物标志物 panel(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2016。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景与目的:甲胎蛋白(AFP)是肝细胞癌(HCC)最广泛使用的血清生物标志物,尽管存在局限性。作为补充生物标志物,维生素K缺乏诱导蛋白(PIVKA-II)、骨桥蛋白(OPN)和Dickkopf-1(DKK-1)已被提出。本研究旨在对AFP、PIVKA-II、OPN和DKK-1作为单一或联合标志物的诊断性能进行头对头比较,以寻求最佳生物标志物或组合,并研究影响其性能的临床因素。方法:使用从208例HCC患者和193例肝硬化对照患者获得的401份储存血浆样本,通过ELISA测定血浆AFP、PIVKA-II、OPN和DKK-1水平,并对每种生物标志物以及两到四种标志物的每种组合进行受试者工作特征曲线分析。结果:在四种生物标志物中,AFP显示出

【主题与分类】

主题标签:osteopontin、alpha-fetoprotein、dickkopf-1、Hepatocellular carcinoma、PIVKA-II。本站分类:肿瘤/肝癌。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.3n901

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 102.7 KB。

数据说明

背景与目的:甲胎蛋白(AFP)尽管存在局限性,仍是肝细胞癌(HCC)应用最广泛的血清生物标志物。作为补充生物标志物,维生素K缺乏诱导蛋白(PIVKA-II)、骨桥蛋白(OPN)和Dickkopf-1(DKK-1)已被提出。本研究旨在对AFP、PIVKA-II、OPN和DKK-1作为单一或联合标志物的诊断性能进行头对头比较,以寻找最佳生物标志物或组合,并探讨影响其性能的临床因素。方法:使用来自208例HCC患者和193例肝硬化对照患者的401份储存血浆样本,通过ELISA测定血浆AFP、PIVKA-II、OPN和DKK-1水平,并对每种生物标志物及两到四种标志物的每种组合进行受试者工作特征曲线分析。结果:在四种生物标志物中,AFP显示出最高的曲线下面积(0.786)。每种单一生物标志物的敏感度和特异度分别为62%和90.2%(AFP>20 ng/mL)、51.0%和91.2%(PIVKA-II>10 ng/mL)、46.2%和80.3%(OPN>100 ng/mL)以及50.0%和80.8%(DKK-1>500 pg/mL)。

在两种生物标志物的组合中,AFP>20 ng/mL或DKK-1>500 pg/mL显示出最佳的诊断性能(敏感性78.4%,特异性72.5%)。三联或四联组合并未进一步提高诊断性能。患者的年龄、HCC的病因及肿瘤侵袭性影响了各标志物的性能。结论:AFP是诊断HCC最有用的单一生物标志物,而AFP与DKK-1的联合检测可最大化诊断效益。临床决策应基于对影响各生物标志物诊断性能的各种因素的综合考虑。应继续努力寻找新的HCC生物标志物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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