肝细胞癌患者的COVID-19感染
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦肝细胞癌患者中的COVID-19感染问题，涉及肝细胞癌与COVID-19两个主题
基本信息
资源简介
肝细胞癌患者的COVID-19感染
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦肝细胞癌患者中的COVID-19感染问题，涉及肝细胞癌与COVID-19两个主题。源站描述指出，免疫功能抑制的癌症患者及晚期肝硬化患者属于COVID-19重症高风险人群，而代偿期或失代偿期肝硬化患者感染COVID-19后的肝损伤数据尚缺乏。项目目标包括估计肝细胞癌人群（住院与门诊）中COVID-19的发病率。数据可用于研究肝细胞癌患者COVID-19感染风险与临床特征（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：肝细胞癌、COVID-19。自2019年12月以来，一种与新型冠状病毒SARS-CoV2相关的新疾病COVID-19在中国湖北省武汉市出现，迅速传播至全部5个大洲，并造成大流行。法国是欧洲受影响第三严重的国家，仅次于意大利和西班牙。已界定出发生COVID-19重症风险较高的患者群体：包括患有癌症等免疫抑制性疾病或晚期肝硬化患者。SARS-CoV 1和MERS-CoV曾报道冠状病毒性肝损伤。对于代偿期或失代偿期肝硬化患者，尚无COVID-19感染相关肝损伤的数据。本项目目标是估计肝细胞癌人群（住院和门诊）中COVID-19的发病率，并
【主题与分类】
主题标签：Hepatocellular Carcinoma、COVID-19。本站分类：肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04367805
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04367805
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：肝细胞癌、COVID-19。自2019年12月以来，一种与新型冠状病毒SARS-CoV2相关的新疾病COVID-19在中国湖北省武汉市出现，并迅速蔓延至五大洲，导致全球大流行。法国是欧洲受影响第三严重的国家，仅次于意大利和西班牙。已界定出发展为重症COVID-19风险较高的患者群体：包括患有免疫抑制性疾病（如癌症）的患者或晚期肝硬化患者。SARS-CoV 1和MERS-CoV感染中曾描述过冠状病毒相关肝损伤。目前尚无关于COVID-19感染对代偿期或失代偿期肝硬化患者造成肝损伤的数据。本项目旨在评估肝细胞癌人群（包括住院和门诊患者）中COVID-19的发病率，并研究在此大流行背景下该疾病对重症发生率、预后以及肝功能和肝细胞癌管理的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
