卡维地洛单药对比联合内镜下食管静脉曲张套扎术(EVL)用于肝细胞癌伴高危食管静脉曲张患者静脉曲张出血一级预防的比较研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肝细胞癌伴高危食管静脉曲张患者静脉曲张出血的一级预防,比较卡维地洛单药与卡维地洛联合内镜下食管静脉曲张套扎术(EVL)两种策略

基本信息
资源简介
卡维地洛单药对比联合内镜下食管静脉曲张套扎术(EVL)用于肝细胞癌伴高危食管静脉曲张患者静脉曲张出血一级预防的比较研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肝细胞癌伴高危食管静脉曲张患者静脉曲张出血的一级预防,比较卡维地洛单药与卡维地洛联合内镜下食管静脉曲张套扎术(EVL)两种策略。研究为单中心、开放标签、随机对照试验,纳入年龄≥18岁且≤80岁、因任何病因导致肝细胞癌并伴高危食管静脉曲张、书面知情同意参与的患者,研究周期6个月。数据可用于肝癌合并门静脉高压并发症防治策略的疗效比较与临床决策参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肝细胞癌。研究人群:所有年龄≥18岁且≤80岁、因任何病因导致肝细胞癌并伴高危食管静脉曲张、且书面知情同意参与研究的患者,均来自新德里肝脏与胆道科学研究所。研究设计:单中心、开放标签、随机对照试验。研究周期:6个月。干预:患者将被随机分为A组(NSBB组)和B组(EVL+NSBB组)。两组均按方案接受其余治疗。A组:非选择性β受体阻滞剂(卡维地洛3.125 mg每日两次,共3天,随后6.25 mg每日两次,最大剂量为12.5 mg每日两次;若收缩压<90、心率<55,则改为最大耐受剂量)。B组:非选择性β受体阻滞剂(卡维地洛3.125 mg每日两次,共3天,随后6.25 mg每日两次,最大剂量为12.5 mg每日两次;若改为最大耐受剂量……
【主题与分类】
主题标签:Hepatocellular Carcinoma。本站分类:肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06836778
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06836778
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:肝细胞癌。研究人群:所有年龄≥18岁且≤80岁、因任何病因导致肝细胞癌并伴有高危食管静脉曲张、且已签署书面知情同意书同意参与研究的患者,均收治于新德里肝胆科学研究所。研究设计——单中心、开放标签、随机对照试验。研究周期——6个月。干预措施——患者将被随机分为A组(NSBB组)和B组(EVL+NSBB组)。两组均按方案接受其余治疗。A组:非选择性β受体阻滞剂(卡维地洛3.125 mg每日两次,共3天,随后6.25 mg每日两次,最大剂量为12.5 mg每日两次;若收缩压<90 mmHg、心率<55次/分,则调整为最大耐受剂量)。B组:非选择性β受体阻滞剂(卡维地洛3.125 mg每日两次,共3天,随后6.25 mg每日两次,最大剂量为12.5 mg每日两次;若收缩压<90 mmHg、心率<55次/分,则调整为最大耐受剂量)+每3周行一次EVL,直至静脉曲张根除,之后每3个月一次。监测与评估:前3个月每月监测和评估一次,然后在第6个月时进行。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




