卡维地洛单药对比联合内镜下食管静脉曲张套扎术(EVL)用于肝细胞癌伴高危食管静脉曲张患者静脉曲张出血一级预防的比较研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肝细胞癌伴高危食管静脉曲张患者静脉曲张出血的一级预防,比较卡维地洛单药与卡维地洛联合内镜下食管静脉曲张套扎术(EVL)两种策略

Institute of Liver and Biliary Sciences, IndiaInstitute of Liver and Biliary Sciences, India
clinicaltrials
浏览 6
视频分类Hepatocellular Carcinoma
Comparative Study of Carvedilol Monotherapy Versus Combination Therapy With Endoscopic Variceal Ligation (EVL) for Primary Prophylaxis of Variceal Bleeding in Patients With Hepatocellular Carcinoma With High-Risk Esophageal Varices

基本信息

模态
视频
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

卡维地洛单药对比联合内镜下食管静脉曲张套扎术(EVL)用于肝细胞癌伴高危食管静脉曲张患者静脉曲张出血一级预防的比较研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肝细胞癌伴高危食管静脉曲张患者静脉曲张出血的一级预防,比较卡维地洛单药与卡维地洛联合内镜下食管静脉曲张套扎术(EVL)两种策略。研究为单中心、开放标签、随机对照试验,纳入年龄≥18岁且≤80岁、因任何病因导致肝细胞癌并伴高危食管静脉曲张、书面知情同意参与的患者,研究周期6个月。数据可用于肝癌合并门静脉高压并发症防治策略的疗效比较与临床决策参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肝细胞癌。研究人群:所有年龄≥18岁且≤80岁、因任何病因导致肝细胞癌并伴高危食管静脉曲张、且书面知情同意参与研究的患者,均来自新德里肝脏与胆道科学研究所。研究设计:单中心、开放标签、随机对照试验。研究周期:6个月。干预:患者将被随机分为A组(NSBB组)和B组(EVL+NSBB组)。两组均按方案接受其余治疗。A组:非选择性β受体阻滞剂(卡维地洛3.125 mg每日两次,共3天,随后6.25 mg每日两次,最大剂量为12.5 mg每日两次;若收缩压<90、心率<55,则改为最大耐受剂量)。B组:非选择性β受体阻滞剂(卡维地洛3.125 mg每日两次,共3天,随后6.25 mg每日两次,最大剂量为12.5 mg每日两次;若改为最大耐受剂量……

【主题与分类】

主题标签:Hepatocellular Carcinoma。本站分类:肿瘤/肝癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06836778

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件:肝细胞癌。研究人群:所有年龄≥18岁且≤80岁、因任何病因导致肝细胞癌并伴有高危食管静脉曲张、且已签署书面知情同意书同意参与研究的患者,均收治于新德里肝胆科学研究所。研究设计——单中心、开放标签、随机对照试验。研究周期——6个月。干预措施——患者将被随机分为A组(NSBB组)和B组(EVL+NSBB组)。两组均按方案接受其余治疗。A组:非选择性β受体阻滞剂(卡维地洛3.125 mg每日两次,共3天,随后6.25 mg每日两次,最大剂量为12.5 mg每日两次;若收缩压<90 mmHg、心率<55次/分,则调整为最大耐受剂量)。B组:非选择性β受体阻滞剂(卡维地洛3.125 mg每日两次,共3天,随后6.25 mg每日两次,最大剂量为12.5 mg每日两次;若收缩压<90 mmHg、心率<55次/分,则调整为最大耐受剂量)+每3周行一次EVL,直至静脉曲张根除,之后每3个月一次。监测与评估:前3个月每月监测和评估一次,然后在第6个月时进行。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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