GPC3靶向CAR-T细胞疗法（C-CAR031）治疗晚期肝细胞癌临床数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.57760/sciencedb.39391

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含36例接受GPC3靶向CAR-T细胞疗法（C-CAR031）治疗的晚期肝细胞癌（HCC）患者的详细临床信息。所有患者均经病理学诊断为HCC，主要为BCLC B期或C期。

数据收集自治疗开始至随访结束，涵盖基线特征、肿瘤生物学标志物、治疗反应及生存结局。数据集变量包括：人口统计学和基线特征：性别、年龄肿瘤分期和肝功能：BCLC分期、ECOG体能状态（0/1）、Child-Pugh评分病毒性肝炎和肝硬化：乙型肝炎状态、丙型肝炎状态、肝硬化是否存在肿瘤标志物和肿瘤负荷：血清甲胎蛋白（AFP，ng/ml）、肝内/肝外病灶是否存在、靶病灶直径之和（mm）GPC3表达（免疫组织化学）：活检部位、GPC3总体阳性率（%）、GPC3膜阳性率（%）、GPC3 H评分既往治疗和反应：既往治疗线数、最佳反应（根据RECIST：PR/SD/PD/NE）生存数据：缓解持续时间（Dor）事件及时间（月）、无进展生存期（PFS）事件及时间（月）、总生存期（OS）事件及时间（月）“Annotation”工作表提供了每个变量的明确定义和编码说明，便于数据可重复性和二次分析。

该数据集可用于评估GPC3表达水平与CAR-T疗法疗效/预后的关联，并支持肝癌免疫治疗中的生物标志物研究和生存建模。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。