中国肥胖患者非酒精性脂肪性肝病的临床病程与生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07662356

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）。非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是全球许多地区最常见的慢性肝病形式。NAFLD可进展为非酒精性脂肪性肝炎（NASH），并导致肝硬化和肝癌。尽管NAFLD很常见，但关于这一常见疾病仍存在许多知识空白，包括从NAFLD进展为NASH以及从纤维化进展为肝硬化的过程、有效的治疗策略等。在本研究中，我们旨在调查一组接受腹腔镜减重手术的肥胖患者的临床病程及与NAFLD相关的生物标志物，这些患者在基线时伴有或不伴有已知的NAFLD病史。在腹腔镜手术期间，同意参与研究的受试者将在直视下接受肝活检，并送检进行组织学分析和评分。患者将在手术前后接受全面的临床和生化评估。将以组织学作为金标准，评估该组肥胖患者中NAFLD的患病率及临床病程。将识别与NAFLD相关的临床特征和生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。