伴与不伴MASH的糖尿病患者循环外泌体microRNA图谱
该数据集来自omicsdi.org,属于肿瘤/肝癌分类,主题标签为Genomics。研究针对2型糖尿病患者,旨在识别可用于诊断MASH的非侵入性生物标志物

基本信息
资源简介
伴与不伴MASH的糖尿病患者循环外泌体microRNA图谱
该数据集围绕2型糖尿病患者的循环外泌体microRNA表达谱展开,重点关注伴有与不伴有代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)的患者之间的差异。研究的目标是识别可用于MASH诊断的非侵入性生物标志物。由于从单纯性脂肪变性进展为MASH会显著增加肝硬化和肝细胞癌的风险,而现有诊断方法具有侵入性、不适合广泛筛查,因此该数据集试图通过外泌体miRNA图谱为无创诊断工具的研发提供资源基础。数据集来源于omicsdi.org,归类于肿瘤/肝癌方向,主题标签为Genomics,整体上属于基因组学层面的表达谱研究资源。
【数据集背景】
2型糖尿病患者中,从单纯性脂肪变性进展为代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)是一个重要的临床挑战。这一进展会显著增加肝硬化和肝细胞癌的风险。然而,当前用于诊断MASH的方法具有侵入性,不适合在大规模人群中进行广泛筛查。正是在这一临床需求背景下,该研究提出假设:循环外泌体中可能包含特定的microRNA(miRNA)特征,能够区分伴有MASH和不伴有MASH的糖尿病患者。研究据此设计,旨在通过外泌体miRNA表达谱的刻画,寻找可用于诊断MASH的非侵入性生物标志物,并为后续新型无创诊断工具的开发奠定资源基础。
【数据内容】
该数据集的核心内容是循环外泌体microRNA表达谱。研究对来自两组患者——伴有MASH的糖尿病患者与不伴有MASH的糖尿病患者——的血清外泌体进行了分离,并开展了小RNA测序,以全面分析其miRNA含量。数据集的目标是提供一组差异表达的外泌体miRNA资源。这些差异表达miRNA可作为开发新型、非侵入性MASH诊断工具的基础。数据集的主题标签为Genomics,所属分类为肿瘤/肝癌,反映了其在基因组学和外泌体miRNA层面的研究属性。除上述信息外,源站未提供更细化的数据内容描述,例如具体样本数量、测序平台、差异表达分析参数或miRNA列表等。
【采集与来源】
该数据集来源于omicsdi.org。根据源站描述,研究采集了糖尿病患者的外周血清样本,并从中分离外泌体。样本分为两组:伴有MASH的糖尿病患者和不伴有MASH的糖尿病患者。随后对分离得到的血清外泌体进行小RNA测序,以全面刻画其miRNA内容。该研究的设计目的是识别可用于诊断2型糖尿病患者中MASH的非侵入性生物标志物。除上述采集与来源信息外,源站未提供关于样本采集地点、时间范围、伦理审批信息或具体测序平台的更多细节。
【适用场景】
该数据集适用于与2型糖尿病相关MASH无创诊断研究相关的场景。具体而言,其差异表达外泌体miRNA资源可作为开发新型、非侵入性MASH诊断工具的基础。由于研究聚焦于循环外泌体miRNA特征,该数据集可能适用于探索糖尿病患者中MASH的分子标志物、研究外泌体miRNA在疾病进展中的作用,以及支持后续诊断标志物验证和转化研究。其分类为肿瘤/肝癌,也与MASH进展为肝硬化和肝细胞癌的风险背景相关。除上述适用方向外,源站未提供更具体的应用场景说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据下载方式、文件格式、分析流程、软件工具或代码示例等。因此,无法依据现有信息给出详细的使用步骤。使用者如需利用该数据集,应参考来源站omicsdi.org提供的原始说明和访问条件。
【质量与限制】
该数据集基于小RNA测序对外泌体miRNA进行表达谱分析,研究设计针对伴有和不伴有MASH的2型糖尿病患者进行分组比较。其潜在限制在于,当前诊断MASH的方法本身具有侵入性且不适合广泛筛查,而该研究旨在提供非侵入性生物标志物资源,但源站未提供关于样本量、测序深度、验证队列、统计效力或独立验证结果等信息。此外,源站未提供数据质量控制指标、批次效应处理、归一化方法或平台偏倚等细节。因此,关于该数据集的质量与限制,源站未提供更多可确认的内容。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可协议、使用条款或版权信息。使用者应直接访问omicsdi.org查询相关说明。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/geo/GSE303156
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在识别用于诊断2型糖尿病患者中MASH的非侵入性生物标志物。糖尿病患者从单纯性脂肪变性进展为MASH是一个重大的临床挑战,因为它显著增加了肝硬化和肝细胞癌的风险。当前的诊断方法具有侵入性,不适合广泛筛查。我们假设循环外泌体含有一种特定的微小RNA(miRNA)特征,能够区分伴有和不伴有MASH的糖尿病患者。为验证这一假设,我们从两组患者中分离了血清外泌体,并进行了小RNA测序,以全面分析其miRNA含量。该数据集的目标是提供一个差异表达外泌体miRNA的资源,为在这一高风险人群中开发新型、非侵入性MASH诊断工具奠定基础。
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