酒精消耗与代谢综合征相关的慢性肝病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05623150

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非酒精性脂肪性肝病、非酒精性脂肪性肝炎、酒精相关性肝病、肝硬化、肝脏、肝细胞癌。研究类型与方法：在患者病理常规管理框架内，将进行临床生物学特征描述（饮食和体力活动问卷、“体能状态”、人体测量、表征肝、肾和炎症功能以及碳水化合物和脂质代谢的常规血液生物学检查、肝纤维化无创检测ELF等）。为了收集放射组学数据，将进行肝脏影像学检查（特别是在肝细胞癌的情况下）。将进行肝活检并建立生物样本库（血浆、血清、DNA和白细胞沉淀样本）。将收集对可能的肝细胞癌进行分类（BCLC分类）所需的要素。预期研究时间表：* 本研究纳入期限为10年。

• 患者参与研究的持续时间将从1天（如果同意书签署与活检在同一天进行）到2个月不等（从签署同意书到采集样本之间最长考虑期为8周）。
• 整个研究的总时长（从首位受试者纳入，到末位受试者的最后一次访视）将为10年零2个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。