构象高剂量放疗联合超选择性经动脉化疗栓塞治疗肝细胞癌的关联研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为肝细胞癌治疗。源站描述为一项多中心II期随机对照试验,比较在超选择性化疗栓塞(TACE)治疗后加用构象放疗的获益,与标准治疗采用三次TACE治疗的方案进行对照

基本信息
资源简介
构象高剂量放疗联合超选择性经动脉化疗栓塞治疗肝细胞癌的关联研究
该数据集英文名为 Association of Conformational High-dose Radiotherapy and of Hyperselective Transarterial Chemoembolization in the Treatment of Hepatocellular Carcinoma,本站归类于肿瘤 / 肝癌方向,来源为 clinicaltrials.gov。其主题标签为 Hepatocellular Carcinoma,内容围绕肝细胞癌的治疗方案比较展开。源站描述显示,这是一项多中心、II 期随机对照试验,旨在比较在超选择性化疗栓塞(TACE)治疗后加用构象放疗所带来的获益,并与标准治疗中采用三次 TACE 治疗的方案进行对照。该数据集适合作为了解肝细胞癌介入与放疗联合治疗研究设计、检索相关临床试验信息的参考条目。
【数据集背景】
肝细胞癌是肝癌的主要病理类型之一,其治疗方式涉及介入治疗、放疗等多种手段的组合。该数据集所对应的研究聚焦于超选择性经动脉化疗栓塞(TACE)与构象高剂量放疗的联合应用,试图回答在 TACE 治疗后追加构象放疗是否能够带来额外获益这一问题。研究采用多中心、II 期、随机对照的设计,对照方案为现行标准治疗中的三次 TACE 治疗,体现了对联合治疗策略与标准治疗之间疗效差异的关注。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Hepatocellular Carcinoma,所属分类为肿瘤 / 肝癌。源站描述所涵盖的内容为研究的基本设计信息,包括研究条件(Hepatocellular Carcinoma)、研究阶段(II 期)、研究类型(随机对照试验)以及多中心设置,并说明了两种被比较的治疗策略:一是在超选择性化疗栓塞(TACE)治疗后加用构象放疗,二是采用三次 TACE 治疗的标准治疗。除上述研究设计层面的描述外,源站未提供具体的受试者数量、结局指标、随访时长或统计结果等数据内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,即临床试验注册平台。其信息基于源站对该试验的描述整理而成,属于临床试验注册信息范畴,而非个体层面的患者数据。源站未提供具体的采集时间、更新频率或数据提取方法等细节。
【适用场景】
该数据集可用于了解肝细胞癌治疗领域中以 TACE 与构象放疗联合为干预、以标准 TACE 治疗为对照的 II 期随机对照试验设计;也可作为检索肝细胞癌介入与放疗联合治疗相关临床试验信息的入口,或用于研究方案层面的比较与综述参考。源站未提供该数据集在具体分析、建模或临床决策中的其他适用场景。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或数据结构说明。使用者可依据其来源平台 clinicaltrials.gov 的常规检索与浏览方式获取该试验的注册信息,但具体操作细节源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为临床试验注册描述性信息,内容以研究设计与治疗方案比较为主。源站未提供样本量、终点指标、统计分析方法、结果数据及质量评估等信息,因此无法据此判断研究结果的可靠性或数据完整性。此外,源站未提供数据的更新状态与版本信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01300143
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肝细胞癌。:II期对照随机试验,多中心,比较超选择性化疗栓塞(TACE)治疗后加用适形放疗与采用三次TACE治疗(标准治疗)的获益。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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