PF-08046054/SGN-PDL1V 治疗晚期实体瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05208762

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌、头颈部鳞状细胞癌、食管鳞状细胞癌、三阴性乳腺癌、胃癌、子宫内膜癌、胰腺腺癌、肝细胞癌。本研究将测试一种名为PF-08046054/SGN-PDL1V的药物单独使用以及与帕博利珠单抗联合使用在实体瘤受试者中的安全性。研究还将探讨该药物的副作用。副作用是指药物对您的身体产生的除治疗疾病之外的其他任何影响。受试者将患有已扩散至全身（转移性）或无法通过手术切除（不可切除）的实体瘤癌症。本研究将分为五个部分。研究的A部分和B部分将确定应给予受试者的PF-08046054/SGN-PDL1V剂量。C部分将使用在A部分和B部分中确定的剂量，以了解PF-08046054/SGN-PDL1V的安全性及其治疗实体瘤癌症的效果。在D部分和E部分中，受试者将接受PF-08046054/SGN-PDL1V与帕博利珠单抗联合用药，以了解该联合方案的安全性及其治疗实体瘤癌症的效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。