E7386联合其他抗癌药物治疗实体瘤的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 E7386 联合其他抗癌药物在实体瘤受试者中的研究，本站归类为肿瘤 / 肝癌
基本信息
资源简介
E7386联合其他抗癌药物治疗实体瘤的研究
该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究，英文名称为“A Study of E7386 in Combination With Other Anticancer Drug(s) in Participants With Solid Tumor”，即 E7386 联合其他抗癌药物在实体瘤受试者中的研究。研究涉及的疾病条件包括子宫内膜肿瘤、肿瘤、肝细胞癌、肝脏肿瘤和结直肠肿瘤，本站将其归类为肿瘤 / 肝癌方向。根据源站描述，该研究的剂量递增部分和剂量扩展部分已完成入组，剂量优化部分目前仅招募子宫内膜癌受试者。数据集的主题标签与上述疾病条件一致，整体侧写线索表明其来源为 clinicaltrials.gov，核心主题为 E7386 联合其他抗癌药物在实体瘤受试者中的研究。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，围绕 E7386 联合其他抗癌药物在实体瘤受试者中的临床研究展开。研究关注的疾病范围包括子宫内膜肿瘤、肿瘤、肝细胞癌、肝脏肿瘤以及结直肠肿瘤，本站据此将其归入肿瘤 / 肝癌分类。源站描述指出，研究的剂量递增和剂量扩展部分已经完成入组，而剂量优化部分仍在招募受试者，且当前仅针对子宫内膜癌。上述信息构成了该数据集的基本背景，说明其与一项多阶段、多瘤种方向的抗癌药物联合治疗研究相关。
【数据内容】
数据集的主题标签包括子宫内膜肿瘤、肿瘤、肝细胞癌、肝脏肿瘤和结直肠肿瘤。这些标签反映了研究涉及的疾病条件范围。源站描述中同样列出了这些条件，并补充说明了研究不同阶段的入组状态：剂量递增和剂量扩展已完成入组，剂量优化部分仅招募子宫内膜癌受试者。除上述内容外，关于具体受试者数量、用药方案、剂量水平、疗效指标、安全性指标、随访时间等数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。其英文名称为“A Study of E7386 in Combination With Other Anticancer Drug(s) in Participants With Solid Tumor”。源站描述提供了研究条件以及各研究部分的入组状态。本站分类为肿瘤 / 肝癌，主题标签与源站列出的疾病条件一致。除来源站和源站描述外，关于采集方法、采集时间、更新频率、数据提取流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于了解 E7386 联合其他抗癌药物在实体瘤受试者中的研究概况，尤其是与子宫内膜肿瘤、肿瘤、肝细胞癌、肝脏肿瘤和结直肠肿瘤相关的临床研究背景。由于本站将其归类为肿瘤 / 肝癌，该数据集也可能适用于肿瘤方向、特别是肝癌相关方向的资料检索与主题归类。关于该数据集在药物研发、临床决策、统计分析或真实世界研究中的具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，可通过该来源站获取相关研究信息。使用时可根据英文名称、疾病条件和主题标签进行检索与识别。关于具体的数据下载方式、接口调用方法、字段结构、数据格式以及分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息主要依据 clinicaltrials.gov 的源站描述，涉及研究条件和入组状态。现有信息未提供样本量、数据完整性、准确性验证、偏倚控制、更新机制等质量相关细节。由于剂量递增和剂量扩展部分已完成入组，而剂量优化部分仅招募子宫内膜癌受试者，数据集所反映的研究阶段存在差异。关于该数据集的其他质量与限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属以及二次分发要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04008797
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：子宫内膜肿瘤、肿瘤、癌、肝细胞癌、肝肿瘤、结直肠肿瘤。本研究的剂量递增和剂量扩展部分已完成入组。本研究的剂量优化部分仅招募子宫内膜癌（EC）受试者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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