Belcesiran 治疗 AATLD 患者的研究
AATD 相关肝病为进展性疾病，可导致肝纤维化、肝硬化，部分病例出现肝细胞癌。PiZZ 基因型个体缺乏功能性 alpha-1 抗胰蛋白酶（AAT），可引发肺泡中性粒细胞弹性蛋白酶活性失控，导致肺气肿和慢性阻塞性肺疾病（COPD）
基本信息
资源简介
Belcesiran 治疗 AATLD 患者的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 Belcesiran 在 Alpha 1-Antitrypsin Deficiency（AATD）相关肝病患者中的研究。AATD 相关肝病为进展性疾病，可导致肝纤维化、肝硬化，部分病例出现肝细胞癌。PiZZ 基因型个体缺乏功能性 alpha-1 抗胰蛋白酶（AAT），可引发肺泡中性粒细胞弹性蛋白酶活性失控，导致肺气肿和慢性阻塞性肺疾病（COPD）。静脉增强治疗可补充缺失的 AAT，但相关肝病尚无有效疗法。该数据可用于研究 AATD 相关肝病的进展与干预（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Alpha 1-Antitrypsin Deficiency。AATD 相关肝病是一种进展性疾病，可导致肝纤维化、肝硬化，部分病例出现肝细胞癌。PiZZ 基因型个体缺乏功能性 alpha-1 抗胰蛋白酶（AAT），加之其他诱发因素，可导致肺泡中中性粒细胞弹性蛋白酶活性失控，引起肺气肿和慢性阻塞性肺疾病（COPD）。这种功能丧失机制可通过静脉增强治疗加以应对，该治疗旨在通过输注从混合人血浆中纯化的 alpha-1 蛋白酶抑制剂（A1PI）来替代缺失的 AAT。虽然增强治疗可解决肺部 AAT 缺失，但相关肝病尚无治疗方法。鉴于该病的严重性，约 10% 的受影响患者发生肝硬
【主题与分类】
主题标签：Alpha 1-Antitrypsin Deficiency。本站分类：肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04764448
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04764448
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：α1-抗胰蛋白酶缺乏症。AATD相关肝病是一种进行性疾病，可导致肝纤维化、肝硬化，部分病例还可发生肝细胞癌。PiZZ基因型个体中功能性α1-抗胰蛋白酶（AAT）的缺乏，加之其他诱发因素，可导致肺泡内中性粒细胞弹性蛋白酶活性失控，从而引起肺气肿和慢性阻塞性肺疾病（COPD）。这种功能丧失机制可通过静脉增强治疗加以应对，该治疗旨在通过输注从混合人血浆中纯化的α1-蛋白酶抑制剂（A1PI）来替代缺失的AAT。尽管增强治疗可以解决肺部AAT的缺失，但对于相关肝病尚无治疗方法。鉴于该疾病的严重性——约10%的受累患者会发展为肝硬化，其中一部分患者需要进行肝移植——以及缺乏针对毒性肝脏“功能获得”机制的有效治疗，目前迫切需要开发一种能够帮助这一特定患者群体的疗法。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
