泽布替尼治疗华氏巨球蛋白血症、慢性淋巴细胞白血病、边缘区淋巴瘤及滤泡性淋巴瘤患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05326308

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究疾病：华氏巨球蛋白血症（WM）、慢性淋巴细胞白血病（CLL）、边缘区淋巴瘤（MZL）、滤泡性淋巴瘤（FL）。ARIADNE将收集并分析需要治疗的WM、CLL、MZL或FL成人患者的数据。本研究将探讨接受泽布替尼（Brukinsa®）治疗期间的医疗资源利用情况。进一步目标包括评估该治疗的有效性、安全性和耐受性，以及治疗满意度和生物标志物。这些数据将通过患者报告结局（PROs）/健康相关生活质量（QoL）的评估得到补充。由于WM、CLL、MZL或FL的治疗选择有限，且最重要的因素是维持或改善患者的QoL，因此迫切需要接受泽布替尼治疗患者的真实世界临床数据，尤其关注已将BTK抑制剂作为一线治疗的患者、老年患者以及合并症患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。