血液恶性肿瘤患者血栓与出血风险研究（HAT Study）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05053100

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性白血病、深静脉血栓形成、造血与淋巴细胞肿瘤、霍奇金淋巴瘤、骨髓增殖性肿瘤、非霍奇金淋巴瘤、浆细胞骨髓瘤、血小板减少症。主要目标：I. 根据抗凝药物的使用和血小板减少症的存在，确定住院恶性血液病患者在诊断为深静脉血栓形成后3个月内出血的发生率。II. 根据抗凝药物的使用和血小板减少症的存在，确定住院恶性血液病患者在诊断为深静脉血栓形成后3个月内复发性或进展性静脉血栓栓塞症的情况。次要目标：I. 评估建立住院恶性血液病患者关于血栓形成和出血的患者及临床特征数据库的可行性。II. 评估患者入组以及治疗前、治疗中和治疗后止血实验室样本采集的可行性。III. 描述血小板减少症对血栓形成诊断后资源利用的影响（血液制品输注、进行的影像学检查、住院天数）。IV.

描述治疗性抗凝与预防性抗凝对血栓诊断后资源利用的影响（血液制品输注、进行的影像学检查、住院天数）。V. 定义住院恶性血液病患者化疗前的基线止血特征及其与血栓或出血的关联。VI. 描述治疗前、治疗期间和治疗后实验室止血特征的变化。大纲：审查患者电子健康记录12个月和/或在治疗前及第7、28、90和180天采集血液。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。