印尼急性髓系白血病患者7+3诱导化疗中白细胞最低值与完全缓解关联的原始数据
这是一项采用回顾性队列设计的预后研究数据集。样本通过全采样法取自2015年1月1日至2019年12月31日期间在Dharmais国家癌症中心和Dr. Cipto Mangunkusumo国家中央公立医院接受7+3诱导化疗、诊断为急性髓系白血病(AML)且非急性早幼粒细胞白血病(APL)或AML M3

基本信息
资源简介
印尼急性髓系白血病患者7+3诱导化疗中白细胞最低值与完全缓解关联的原始数据
这是一项采用回顾性队列设计的预后研究数据集。样本通过全采样法取自2015年1月1日至2019年12月31日期间在Dharmais国家癌症中心和Dr. Cipto Mangunkusumo国家中央公立医院接受7+3诱导化疗、诊断为急性髓系白血病(AML)且非急性早幼粒细胞白血病(APL)或AML M3
Underlying data for ‘Association of leukocyte nadir with complete remission in Indonesian acute myeloid leukemia patients undergoing 7+3 remission induction chemotherapy’
【数据集背景】
源站首次发布:2022。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):这是一项采用回顾性队列设计的预后研究数据集。样本通过全采样法取自2015年1月1日至2019年12月31日期间在Dharmais国家癌症中心和Dr. Cipto Mangunkusumo国家中央公立医院接受7+3诱导化疗、诊断为急性髓系白血病(AML)且非急性早幼粒细胞白血病(APL)或AML M3 FAB分类的患者的病历数据。该研究经Universitas Indonesia伦理委员会批准,批准号为KET-603/UN2.F1/ETIK/PPM.00.02/2021。数据收集于2021年6月15日至8月31日。本研究的纳入标准为:年龄≥18岁,基于至少骨髓涂片或活检以及骨髓穿刺或外周血免疫表型分析诊断为AML,接受一线缓解诱导化疗7+3方案,
【主题与分类】
主题标签:急性髓系白血病、7+3诱导化疗、白细胞最低值、完全缓解、回顾性队列、预后研究、肿瘤、白血病。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/xfx39znwzp
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 95.6 KB。
数据说明
这是一个采用回顾性队列设计的预后研究数据集。样本通过总抽样法从2015年1月1日至2019年12月31日期间在Dharmais医院国家癌症中心和Dr. Cipto Mangunkusumo国家中央公立医院接受7+3诱导化疗的、诊断为急性髓系白血病(AML)但非急性早幼粒细胞白血病(APL)或AML M3 FAB分类的患者病历数据中获取。该研究获得印度尼西亚大学伦理委员会批准,批准号为KET-603/UN2.F1/ETIK/PPM.00.02/2021。数据收集时间为2021年6月15日至8月31日。本研究的纳入标准为年龄≥18岁,基于至少骨髓涂片或活检及骨髓穿刺或外周血免疫表型分析诊断为AML,接受一线缓解诱导化疗7+3方案,且之前从未接受过任何缓解诱导化疗。排除标准为AML M3(FAB标准)或急性早幼粒细胞白血病(APL),慢性髓系白血病(CML)的髓系原始细胞危象期,或患者病历中未找到所需数据。
在评估7+3缓解诱导化疗方案时,对最低白细胞水平及其达到该水平所需时间与CR发生之间的关联进行了评估。当外周血细胞恢复后进行治疗评估。治疗评估中定义CR发生的标准遵循欧洲白血病网2017年制定的标准。被视为潜在混杂因素的有年龄、性别、AML亚型、查尔森合并症指数(CCI)、骨髓增生异常综合征(MDS)病史、化疗/放疗史、化疗前白细胞水平、诊断时骨髓髓母细胞水平、发热性中性粒细胞减少症的发生以及粒细胞集落刺激因子(GCSF)的使用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。



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