Venetoclax与Navitoclax治疗复发急性淋巴细胞白血病试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项非随机I/II期临床试验,针对复发或难治性急性淋巴细胞白血病或淋巴瘤(rALL)

St. Jude Children's Research HospitalSt. Jude Children's Research Hospital
clinicaltrials
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其他分类Refractory Acute Lymphoblastic LeukemiaRelapsed Acute Lymphoblastic Leukemia
Trial Treating Relapsed Acute Lymphoblastic Leukemia With Venetoclax and Navitoclax

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

Venetoclax与Navitoclax治疗复发急性淋巴细胞白血病试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项非随机I/II期临床试验,针对复发或难治性急性淋巴细胞白血病或淋巴瘤(rALL)。试验分两部分:Block I评估venetoclax与navitoclax联合化疗的活性;Block 2采用I期滚动六设计与II期扩展,评估venetoclax联合blinatumomab(CD19阳性)或联合navitoclax与大剂量阿糖胞苷(CD19阴性)的剂量。数据可用于白血病治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:难治性急性淋巴细胞白血病、复发性急性淋巴细胞白血病。这是一项非随机I/II期临床试验。在Block I中,所有接受共同治疗的患者评估venetoclax和navitoclax联合化疗在复发或难治性急性淋巴细胞白血病或淋巴瘤(rALL)儿童中的活性。在Block 2中,将采用I期滚动六设计和II期扩展,评估venetoclax联合blinatumomab(用于CD19阳性患者)或联合navitoclax和大剂量阿糖胞苷(用于CD19阴性患者)的联合剂量。根据当前剂量水平入组的参与者数量、当前剂量水平下经历剂量/联合限制性毒性(DLT)的参与者数量以及数量,可同时入组一到六名参与者进入一个剂量水平。

【主题与分类】

主题标签:Refractory Acute Lymphoblastic Leukemia、Relapsed Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05192889

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:难治性急性淋巴细胞白血病、复发性急性淋巴细胞白血病。这是一项非随机I/II期临床试验。在第I阶段,所有接受常规治疗的患者将评估维奈克拉联合纳维克拉联合化疗在复发性或难治性急性淋巴细胞白血病或淋巴瘤(rALL)儿童中的活性。在第2阶段,将采用I期滚动六设计及2期扩展,评估维奈克拉联合布林妥莫单抗(用于CD19阳性患者)或维奈克拉联合纳维克拉及大剂量阿糖胞苷(用于CD19阴性患者)的联合剂量。根据当前剂量水平入组的受试者数量、当前剂量水平下发生剂量/联合限制性毒性(DLT)的受试者数量以及已入组但耐受性数据待定的受试者数量,可同时入组1至6名受试者至某一剂量水平。若某一剂量水平有2名患者发生目标毒性,则将进行剂量递减。若6名患者完成一个治疗阶段且发生0-1例DLT,则该剂量将被视为推荐的2期剂量(RP2D)。

如果在确定RP2D之前进一步入组将导致该臂(2a/2b)治疗患者超过6例,则该臂的新入组将暂停。主要结局评估为第1周期治疗第29天的骨髓及MRD检测。该评估后,患者应继续接受方案治疗,包括:对于CD19阴性白血病患者、孤立性髓外复发患者,或主治医师认为blinatumomab治疗不符合患者最佳利益的患者,接受第2A周期(包括大剂量阿糖胞苷联合venetoclax和navitoclax);或对于CD19阳性白血病患者,接受第2B周期。第2周期治疗恢复后,除B-ALL晚期首次复发(距诊断≥36个月)且第1周期治疗后MRD阴性(<0.01%)的患者外,所有患者均停止治疗。这些患者的进一步治疗

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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