CLL14 研究:一线治疗前后慢性淋巴细胞白血病转录组谱 5 年结果

该数据集来自随机 III 期 CLL14 研究(NCT02242942),收录既往未治疗且伴合并症的慢性淋巴细胞白血病患者在一线治疗前后的转录组谱,并包含 5 年随访结果

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基因组分类Genomics
Transcriptomic profiles of chronic lymphocytic leukemia before and after frontline therapy: 5-year results from the randomized CLL14 study

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

CLL14 研究:一线治疗前后慢性淋巴细胞白血病转录组谱 5 年结果

该数据集来自随机 III 期 CLL14 研究(NCT02242942),收录既往未治疗且伴合并症的慢性淋巴细胞白血病患者在一线治疗前后的转录组谱,并包含 5 年随访结果。研究比较 venetoclax-obinutuzumab 与 chlorambucil-obinutuzumab 两种固定疗程方案,共入组 432 例患者,外周血样本在治疗前、治疗中及治疗后每 3-6 个月采集,包括疾病进展时。数据可用于分析治疗应答、疾病进展及耐药相关的基因表达特征(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):CLL14(NCT02242942)是一项跨国、开放标签的 III 期研究,旨在比较 venetoclax-obinutuzumab(Ven-Obi)与 chlorambucil-obinutuzumab(Clb-Obi)在既往未治疗且伴有合并症的 CLL 患者中的疗效。2015 年 8 月 7 日至 2016 年 8 月 4 日期间,共入组 432 例患者,随机分配接受 venetoclax 联合 obinutuzumab(Ven-Obi,n=216)或 chlorambucil 联合 obinutuzumab(Clb-Obi,n=216)。两个研究组患者均接受固定疗程治疗,共 12 个周期,每周期 28 天,随后进入治疗后监测。外周血样本在治疗开始前采集,并在治疗期间及治疗后每 3-6 个月采集,包括疾病进展时。研究主要终点为无进展生存期,次要终点包括总缓解率、微小残留

【主题与分类】

主题标签:Genomics。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001006596

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数据说明

CLL14(NCT02242942)是一项多国、开放标签的III期研究,旨在比较维奈克拉-奥妥珠单抗(Ven-Obi)与苯丁酸氮芥-奥妥珠单抗(Clb-Obi)在既往未经治疗且伴有合并症的CLL患者中的疗效。2015年8月7日至2016年8月4日期间,共入组432名患者,并随机分配接受维奈克拉联合奥妥珠单抗(Ven-Obi,n=216)或苯丁酸氮芥联合奥妥珠单抗(Clb-Obi,n=216)治疗。两个研究组患者均接受固定疗程治疗,总共12个周期,每个周期28天,并进入后续治疗后的监测阶段。在治疗开始前以及治疗期间和治疗后每3-6个月收集外周血样本,包括疾病进展时。研究的主要终点是无进展生存期,次要终点包括总缓解率、微小残留病缓解率和总生存期。

主要终点分析在中位随访28.1个月后进行,此时主要终点已达到,Ven-Obi组发生30例主要终点事件(疾病进展或死亡),Clb-Obi组发生77例(风险比,0.35;95%置信区间[CI],0.23至0.53;P<0.001)。随访仍在进行中,直至最后一位患者入组后9年。在一项探索性分析中,对患者治疗开始前(418例患者)和首次复发时(44例患者)的CD19富集血液进行了bulk RNAseq。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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