人类慢性淋巴细胞白血病样本转录谱分析以改善预后并预测治疗反应
该数据集来自 ebi.ac.uk，属于肿瘤/白血病领域，主题为人类慢性淋巴细胞白血病（CLL）样本的转录谱分析，采用转录谱分析 by array 技术，物种为 Homo sapiens
基本信息
资源简介
人类慢性淋巴细胞白血病样本转录谱分析以改善预后并预测治疗反应
Transcription profiling of human chronic lymphocytic leukemia samples to improve prognosis and predict therapeutic response
该数据集来自 ebi.ac.uk，属于肿瘤/白血病领域，主题为人类慢性淋巴细胞白血病（CLL）样本的转录谱分析，采用转录谱分析 by array 技术，物种为 Homo sapiens。数据旨在通过基因表达谱生成并优化预后与预测标志物，利用癌细胞系和患者白血病样本构建反映疾病进展及化疗或化学免疫治疗反应的基因组特征，并在四个独立队列共 301 例 CLL 患者中验证。可用于研究 CLL 的预后分层与治疗反应预测（来源 BioStudies）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：慢性淋巴细胞白血病（CLL）是一种异质性恶性肿瘤，以多变的临床病程为特征。尽管临床和实验室参数越来越多地被用于细化预后，但它们无法准确预测对常用治疗的反应。我们使用基因表达谱分析来生成并进一步细化预后和预测标志物。利用癌细胞系和患者白血病样本创建了反映疾病进展以及对化疗或化学免疫治疗反应的基因组特征。我们使用来自四个独立队列、共代表 301 例 CLL 患者的临床数据验证了这些特征。由患者白血病细胞基因表达数据结合临床参数创建的预后基因组特征，能够在训练数据集中从统计学上区分疾病稳定或进展的患者。该 pro
【主题与分类】
主题标签：transcription profiling by array、Homo sapiens。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-GEOD-10137
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数据说明
E-GEOD-10137 人类慢性淋巴细胞白血病样本的转录谱分析，旨在改善预后并预测治疗反应，采用微阵列转录谱分析技术，遵循EFO标准，EFO_0002768，针对智人。慢性淋巴细胞白血病（CLL）是一种异质性恶性肿瘤，其特征表现为多变的
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
