抗CD19/22 CAR-T细胞治疗复发或难治性急性淋巴细胞白血病/淋巴瘤的I/II期开放标签干预性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于肿瘤/白血病分类，聚焦复发或难治性急性淋巴细胞白血病及B细胞淋巴瘤的免疫治疗研究
基本信息
资源简介
抗CD19/22 CAR-T细胞治疗复发或难治性急性淋巴细胞白血病/淋巴瘤的I/II期开放标签干预性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于肿瘤/白血病分类，聚焦复发或难治性急性淋巴细胞白血病及B细胞淋巴瘤的免疫治疗研究。方案包括白细胞分离采集T细胞、氟达拉滨联合环磷酰胺清淋预处理，随后输注双靶向CD19/22 CAR-T细胞。I期主要探索安全性（CRS、ICANS、HLH、感染、迟发性ICAHT、帕金森综合征及血细胞减少的发生率）与耐受性，次要探索CAR-T细胞药代动力学；II期主要目标为总缓解率（含CR和PR），次要目标为缓解持续时间、无进展生存率和总生存率。可用于血液肿瘤免疫治疗的安全性与疗效研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：急性淋巴细胞白血病、B细胞淋巴瘤。使用本地生产的第二代自体CD19/22 CAR-T细胞进行免疫治疗。方案治疗包括白细胞分离以采集T细胞、淋巴细胞清除性预处理（氟达拉滨+环磷酰胺），随后输注一次双靶向CAR-T细胞。I期主要研究目标：初步探索安全性（CRS、ICANS、HLH、感染、迟发性ICAHT、帕金森综合征和血细胞减少的发生率）和耐受性。I期次要研究目标：探索CAR-T细胞的药代动力学。II期主要研究目标：总缓解率，包括完全缓解（CR）和部分缓解（PR）率。II期次要研究目标：缓解持续时间（DOR）。无进展生存率。总生存率。
【主题与分类】
主题标签：Acute Lymphobkastic Leukemia、B Cell Lymphoma。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07162571
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07162571
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：急性淋巴细胞白血病、B细胞淋巴瘤。采用本地生产的第二代自体CD19/22 CAR-T细胞进行免疫治疗。方案治疗包括白细胞分离术以采集T细胞、淋巴细胞清除性预处理（氟达拉滨+环磷酰胺），随后进行一次双靶向CAR-T细胞输注。I期主要研究目标：初步探索安全性（CRS、ICANS、HLH、感染、迟发性ICAHT、帕金森综合征及血细胞减少的发生率）和耐受性。I期次要研究目标：探索CAR-T细胞的药代动力学。II期主要研究目标：总缓解率，包括完全缓解（CR）率和部分缓解（PR）率。II期次要研究目标：缓解持续时间（DOR）。无进展生存率。总生存率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
