CD19嵌合受体T淋巴细胞治疗B细胞非霍奇金淋巴瘤、ALL与CLL

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦CD19 CD28嵌合受体T细胞治疗B细胞淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病和急性淋巴细胞白血病

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医学影像预测B Cell LymphomaChronic Lymphocytic LeukemiaAcute Lymphocytic Leukemia
CD19 Chimeric Receptor Expressing T Lymphocytes In B-Cell Non Hodgkin's Lymphoma, ALL & CLL

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

CD19嵌合受体T淋巴细胞治疗B细胞非霍奇金淋巴瘤、ALL与CLL

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦CD19 CD28嵌合受体T细胞治疗B细胞淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病和急性淋巴细胞白血病。研究采集患者血液,经生长因子刺激扩增T细胞,并用逆转录病毒将CD19抗体基因导入T细胞表面,回输后通过特殊实验室检测追踪细胞。因涉及基因转移,患者需接受长达15年的长期随访以观察远期副作用。数据可用于评估该疗法的安全性、长期结局及相关预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B细胞淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病、急性淋巴细胞白血病。患者将向我们提供血液,以便在实验室中制备CD19 CD28嵌合受体T细胞。这些细胞将为患者生长并冷冻保存。为了制备T细胞,研究者取血并用生长因子刺激,使T细胞生长。为了让CD19抗体(带有CD28)附着到T细胞表面,他们将抗体基因插入T细胞。这是通过一种为本研究制备的、名为逆转录病毒的病毒完成的,该病毒会将抗体基因带入T细胞。这种病毒还帮助我们在注射后通过特殊实验室检测在血液中找到这些T细胞。由于患者将接受带有新基因的细胞,他们将被随访总共15年,以观察基因转移是否有任何长期副作用。如果患者c

【主题与分类】

主题标签:B Cell Lymphoma、Chronic Lymphocytic Leukemia、Acute Lymphocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00586391

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:B细胞淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病、急性淋巴细胞白血病。患者将向我们提供血液,以便在实验室中制备CD19 CD28嵌合受体-T细胞。这些细胞将被培养并冷冻保存,供患者使用。为了制备T细胞,研究人员会采集血液并用生长因子刺激,以促进T细胞生长。为了让CD19抗体(带有CD28)附着在T细胞表面,他们将抗体基因插入T细胞中。这一过程通过一种名为逆转录病毒的病毒完成,该病毒是为本研究特别制备的,能将抗体基因携带进入T细胞。这种病毒还帮助我们在注射后通过特殊的实验室检测在血液中找到这些T细胞。由于患者将接受含有新基因的细胞,他们将被随访总共15年,以观察基因转移是否有任何长期副作用。如果患者无法到诊所就诊,研究协调员或医生可能会与其联系。当患者加入本研究时,将被分配一个剂量的CD19 CD28嵌合受体-T细胞。

对于中度或低度淋巴瘤/白血病的患者:研究者的研究迄今表明,输注的T细胞可能需要额外的助推才能有效地在体内扩增。因此,在T细胞输注后2周,患者可能接受一剂名为ipilimumab的药物注射,他们认为这将有助于T细胞的增长。该药物已获FDA批准用于治疗某些癌症,如黑色素瘤,但本研究使用的药物剂量将低于其他治疗中使用的剂量,以避免副作用。患者将通过静脉注射接受指定剂量的细胞。注射过程大约需要10分钟。注射后,患者将在诊所接受长达3小时的随访。如果在输注后4-6周的评估期内,患者似乎获得了益处(经放射学检查、体检和/或症状确认),他们可能能够接受最多三次

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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