法国国家白血病精准医学中心患者队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05326919

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、高危骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性疾病中的继发性骨髓纤维化、骨髓增殖性肿瘤、无法分类。如果说多年来白血病及相关疾病（LRDs，包括急性白血病和易感综合征）的治疗策略仅基于患者能否接受强化化疗和移植，那么新型靶向或靶向性较弱的药物的出现已促成越来越多的新治疗方法得以开发，这些方法往往针对特定的患者/疾病亚群，因而有理由统称为“精准医学”。作为国际白血病卓越中心，THEMA——法国国家白血病精准医学中心（由法国国家科研署遴选为IHUB-2）——是一项集诊疗、研究、转化和教育于一体的倡议，坐落于巴黎圣路易研究所（IRSL），致力于在真实医疗环境中开展白血病精准医学工作。本项非干预性研究（eTHEMA）是整个THEMA项目的一大支柱。

作为精准医学的先决条件，本方案侧重于个体数据收集，旨在不仅在进入前瞻性临床试验的患者中，而且在每一位THEMA患者中收集高质量数据，尤其关注门诊患者的诊疗与研究。这项非干预性研究的主要目的是描述新诊断的急性髓系白血病(AML)、急性淋巴细胞白血病(ALL)、高危骨髓增生异常综合征(MDS)或骨髓增殖性肿瘤(MPN)相关骨髓纤维化患者，在按照标准诊断和诊疗规范进行管理和治疗时的基线特征、计划治疗及结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。